Latar belakang: Tuberkulosis Sensitif Obat (TBC SO) masih menjadi tantangan program kesehatan di Kota Bogor, di mana angka putus berobat melebihi rata-rata nasional dan treatment success rate baru mencapai 79,2%, jauh di bawah target nasional 90%. Setiap pasien yang putus berobat berisiko berkembang menjadi TBC resistan obat sekaligus menjadi sumber penularan aktif di komunitas. Hingga saat ini, upaya pencegahan putus berobat masih bersifat reaktif karena belum tersedianya bukti ilmiah yang spesifik tentang prediktor kejadian putus berobat pada konteks Kota Bogor sebagai wilayah urban dengan distribusi fasilitas pelayanan kesehatan yang beragam. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi determinan kejadian putus berobat pada pasien TBC SO di Kota Bogor tahun 2024 sebagai landasan intervensi program yang berbasis bukti. Metode: Penelitian kuantitatif dengan desain kohort retrospektif menggunakan total populasi pasien TBC SO yang memulai pengobatan di Kota Bogor tahun 2024 (n=3.562) dari data SITB dan SiGeulis. Analisis multivariat menggunakan Cox Extended regression dengan Heaviside split pada bulan ke-2 untuk mengakomodasi variabel yang melanggar asumsi proportional hazard. Data tidak lengkap pada variabel HIV, DM, riwayat pengobatan, dan pekerjaan dianalisis menggunakan pendekatan informative missingness dengan menjadikan kategori "tidak diketahui" sebagai kategori analitik tersendiri yang bermakna secara programatik. Hasil: Proporsi putus berobat sebesar 8,37% (n=298) dengan median waktu kejadian bulan ke-3. Hampir separuh kejadian (49,0%) terkonsentrasi pada fase intensif dua bulan pertama pengobatan. Terdapat lima prediktor independen: jenis fasyankes rumah sakit (aHR fase awal=6,95; 95% CI: 4,05–11,94), jenis kelamin laki-laki (aHR=1,90; 95% CI: 1,49–2,41), status HIV tidak diketahui (aHR fase awal=2,01; fase lanjutan=2,73), riwayat pengobatan tidak diketahui (aHR fase awal=1,82; 95% CI: 1,21–2,75), serta komorbid DM yang signifikan hanya pada fase lanjutan (ada DM: aHR=2,05; tidak diketahui: aHR=2,17). Kesimpulan: Risiko putus berobat bersifat dinamis dan berbeda antar fase pengobatan. Jenis fasyankes dan riwayat pengobatan tidak diketahui dominan pada fase awal, sementara DM dan status HIV tidak diketahui menguat di fase lanjutan. Pola konsisten pada tiga kategori "tidak diketahui" mencerminkan fenomena informative missingness (ketidaklengkapan) data klinis sebagai sinyal lemahnya keterlibatan pasien dengan sistem kesehatan. Intervensi perlu bersifat diferensial berdasarkan fase pengobatan seperti pemantauan intensif di rumah sakit pada dua bulan pertama, dan penguatan skrining serta tindak lanjut HIV dan DM sepanjang fase lanjutan pengobatan.

Background: Drug-susceptible tuberculosis (DS-TB) remains a persistent challenge for health programs in Bogor City, where the loss to follow-up (LTFU) rate exceeds the national average and the treatment success rate stands at only 79.2%, well below the national target of 90%. Each patient who discontinues treatment risks developing drug-resistant TB while simultaneously becoming an active source of transmission in the community. To date, prevention efforts remain reactive due to the absence of context-specific evidence on predictors of LTFU in Bogor City as an urban area with a heterogeneous distribution of health facilities. This study aims to identify the determinants of LTFU among DS-TB patients in Bogor City in 2024 as an evidence-based foundation for program intervention.  Methods: A quantitative study with a retrospective cohort design was conducted using the total population of DS-TB patients who initiated treatment in Bogor City in 2024 (n=3,562), sourced from SITB and SiGeulis. Multivariate analysis used Cox Extended regression with a Heaviside split at month 2 to accommodate variables violating the proportional hazard assumption. Incomplete data on HIV status, diabetes mellitus (DM), treatment history, and occupation were analyzed using an informative missingness approach, treating the "unknown" category as a distinct analytical category with programmatic significance.  Results: The proportion of LTFU was 8.37% (n=298), with a median time to event of month 3. Nearly half of all events (49.0%) were concentrated in the intensive phase of the first two months of treatment. Five independent predictors were identified: hospital-based care (aHR early phase=6.95; 95% CI: 4.05–11.94), male sex (aHR=1.90; 95% CI: 1.49–2.41), unknown HIV status (aHR early phase=2.01; late phase=2.73), unknown treatment history (aHR early phase=1.82; 95% CI: 1.21–2.75), and comorbid DM which was significant only in the late phase (known DM: aHR=2.05; unknown DM: aHR=2.17).  Conclusion: The risk of LTFU is dynamic and differs across treatment phases. Health facility type and unknown treatment history were dominant predictors in the early phase, while DM and unknown HIV status emerged as stronger predictors in the late phase. The consistent pattern across three "unknown" categories reflects the phenomenon of informative missingness incomplete clinical data as a signal of weak patient engagement with the health system. Interventions should be phase-specific: intensive monitoring at hospitals during the first two months, and strengthened HIV and DM screening and follow-up throughout the late treatment phase.