Depresi merupakan beban kesehatan jiwa tertinggi pada Generasi Z (usia 15-24 tahun) di Indonesia, namun tingkat pemanfaatan pelayanan kesehatan jiwa pada kelompok ini masih sangat rendah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang berhubungan dengan pemanfaatan pelayanan kesehatan jiwa pada Generasi Z dengan depresi berdasarkan data Survei Kesehatan Indonesia (SKI) tahun 2023. Penelitian menggunakan desain potong lintang (cross-sectional) dengan data sekunder SKI 2023. Populasi penelitian adalah Generasi Z terindikasi depresi (n = 1277), dengan sampel akhir sebanyak 1157 responden setelah penerapan kriteria eksklusi hambatan kognitif berat dan ketidaklengkapan data (n = 120). Analisis data dilakukan secara univariat, bivariat, serta multivariat dengan menggunakan regresi logistik sampel kompleks. Hasil menunjukkan hanya 10,1% (n = 119) responden yang memanfaatkan layanan kesehatan jiwa. Model akhir multivariat mengidentifikasi bahwa usia dewasa muda (AOR = 2,108; p = 0,015) dan komorbiditas fisik (AOR = 2,378; p = 0,023) sebagai faktor pendukung, sementara berpendidikan tinggi (AOR = 0,465; p = 0,008), berdomisili di wilayah Nusa Tenggara (AOR = 0,254; p < 0,001), dan peserta JKN-PBI (AOR = 0,049) terbukti sebagai faktor penghambat utama pemanfaatan layanan kesehatan jiwa.

Depression represents the highest mental health burden among Generation Z (aged 15- 24 years) in Indonesia, yet mental health service utilization within this group remains markedly low. This study aimed to analyze the factors associated with mental health service utilization among Generation Z individuals with depression, based on the 2023 Indonesian Health Survey (Survei Kesehatan Indonesia). A cross-sectional design was employed using secondari data from the 2023 SKI. The study population comprised Generation Z respondents identified with depression (n = 1277), yielding a final sample of 1157 respondents after applying exclusion criteria for severe cognitive impairment and incomplete data (n = 120). Data were analyzed univariately, bivariately, and multivariately using complex samples logistic regression. The final multivariate model identified young adulthood (AOR = 2.108; p = 0.015) and physical comorbidities (AOR = 2.378; p = 0.023) as enabling factors, whereas higher education (AOR = 0,465; p = 0.008), residing in the Nusa Tenggara region (AOR = 0.254; p < 0.001), and JKN-PBI (subsidized national health insurance) enrollment (AOR = 0.049) were proven to be the primary barriers to mental health service utilization.