S3 - Disertasi

Determinan Kelahiran Risiko Tinggi di Indonesia: Analisis Data Survei Demografi dan Kesehatan Indonesia Tahun 2017

Risma Mulia; Promotor: Budi Utomo; Ko Promotor: Wendy Hartanto; Penguji: Sabarinah, Agustin Kusumayati, Kemal Nazasruddin Siregar, Omas Bulan Samosir, Augustina Situmorang, Sudibyo Alimoeso (FKM UI, 2021)

Abstrak

Kelahiran risiko tinggi menjadi ancaman sekaligus penyumbang terbesar kematian ibu dan anak

di negara berkembang termasuk Indonesia. Data global, 810 perempuan hamil dan melahirkan

meninggal tiap harinya di negara berkembang. Tujuan Penelitian untuk mengetahui gambaran

kelahiran risiko tinggi dan faktor-faktor yang mempengaruhi kelahiran risiko tinggi di

Indonesia. Studi ini menggunakan data SDKI 2017 dengan pendekatan cross-sectional. Subyek

penelitian adalah semua kelahiran terakhir dalam lima tahun sebelum survei sebesar 14.257

kelahiran. Variabel independen adalah faktor individu (pendidikan ibu dan status pekerjaan

ibu), faktor suami/pasangan (diskusi tentang KB dengan suami/pasangan), faktor rumah tangga

(status sosial ekonomi dan partisipasi perempuan dalam pengambilan keputusan rumah tangga),

faktor lingkungan (tempat tinggal dan wilayah), faktor demografi (umur melahirkan terakhir

dan paritas), dan faktor program/layanan kesehatan dan KB (metode KB yang digunakan

sebelum kehamilan terakhir dan akses informasi KB dari TV, radio, majalah/koran dan

internet). Variabel dependen yaitu kelahiran terlalu muda (<20 tahun), kelahiran terlalu tua

(>=35 tahun), kelahiran terlalu dekat jaraknya (<24 bulan), kelahiran terlalu banyak (4+), dan

kehamilan tidak diinginkan. Analisis data menggunakan regresi logistik biner. Hasil penelitian

menunjukkan proporsi kelahiran terlalu muda 8,2%, kelahiran terlalu tua 18,6%, kelahiran

terlalu dekat 5,3%, kelahiran terlalu banyak 11,4%, kehamilan tidak diinginkan sebesar 8,2%

dan 11,3% kelahiran berisiko (4T dan KTD). Analisis multivariat diperoleh faktor paling

dominan pengaruhnya terhadap kelahiran terlalu muda adalah riwayat KB (OR=4,6; 95%

CI=3,9-5,5). Sementara itu, akses informasi KB dari internet (OR=2,9; 95% CI=2,6-3,4)

sebagai faktor paling berpengaruh terhadap kelahiran terlalu tua. Hasil analisis diperoleh ANC

1-3 (OR=2,1; 95% CI=1,6-2,7) dan tidak ANC (OR:2,4: 95% CI:1,7-3,2) adalah faktor paling

dominan pengaruhnya pada kelahiran terlalu dekat. Faktor yang paling berpengaruh terhadap

kelahiran terlalu banyak adalah wilayah luar Jawa-Bali I (OR: 2,1: 95% CI: 1,8-2,4) dan luar

Jawa-Bali II (OR: 3,0: 95% CI: 2,6-3,6) Paritas 4+ (OR: 72: 95% CI: 43-121) merupakan faktor

yang paling dominan mempengaruhi kehamilan tidak diinginkan. Faktor yang paling dominan

pengaruhnya terhadap kelahiran berisiko (4T dan KTD) adalah akses informasi KB dari

internet (OR:2,8: 95% CI: 2,3-3,3). Program intervensi dengan meningkatkan pelayanan KB

berkualitas dan akses metode alat/cara KB modern yang menjangkau seluruh wilayah Indonesia

untuk mencegah kelahiran risiko tinggi. Meningkatkan penyebarluasan informasi KB melalui

TV dan internet dan mendorong pemeriksaan ANC berkualitas bagi ibu hamil.

Metadata

Jenis Koleksi : S3 - Disertasi
No. Panggil : D-446
Pengarang :
Nama badan : Universitas Indonesia. Fakultas Kesehatan Masyarakat. Biostatistik
Program Studi/Peminatan : Ilmu Kesehatan Masyarakat
Promotor/Pembimbing :
Ko-Promotor/Penguji :
Subjek :
Penerbitan : Depok : FKM UI, 2021
Kode Bahasa : ind
Tipe Carrier :
Deskripsi Fisik : xv, 475 hlm. Il; 30 cm
Departemen-Jurusan : Ilmu Kesehatan Masyarakat
Kata Kunci : Kelahiran Risiko Tinggi, Terlalu Muda, Terlalu Tua, Terlalu Dekat, Terlalu Banyak Kehamilan Tidak diinginkan
Lembaga Pemilik : Pusinfokesmas FKM UI

File Digital: 2 

Shelf
 Risma Mulia-Disertasi-FKM-Full Text-2021.pdf ::
 Risma Mulia-Disertasi-FKM-Naskah Ringkas-2021.docx ::
 
Catatan: Hanya file pdf yang dapat dibaca online
Menu Anggota Pusat Informasi Kesehatan Masyarakat
No. Panggil No. Barkod Ketersediaan Lokasi
D-446 D-446 TERSEDIA Lantai 5 / Annex
Ulasan:
Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 135155

Sampul

cover

Lihat juga:

:: Pengguna : Pusat Informasi Kesehatan Masyarakat
Library Automation and Digital Archive