S1 - Skripsi

Analisis Kesintasan Pasien Tuberkulosis (Analisis Data Sampel Kontekstual Tuberkulosis BPJS Kesehatan 2019 – 2022)

Syifa Aulia Suryani; Pembimbing: Popy Yuniar; Penguji: Besral, Umi Zakiati (FKM UI, 2024)

Abstrak

Indonesia merupakan satu dari delapan negara yang menyumbang lebih dari dua pertiga kasus TB global pada tahun 2021. Kematian karena TB diperkirakan sebesar 144.000 kematian atau 52 per 100.000 penduduk pada tahun 2021. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kesintasan pasien tuberkulosis di Indonesia menggunakan Data Sampel Kontekstual Tuberkulosis BPJS Kesehatan tahun 2019 – 2022 dengan desain kohort retrospektif. Dilakukan analisis univariat, bivariat (kurva Kaplan Meier), dan multivariat (cox proportional hazard). Hasil analisis multivariat menunjukkan beberapa faktor risiko kematian pada pasien tuberkulosis. Risiko kematian meningkat dengan satu komorbid (AHR = 1,343; 95% CI 1,178 – 1,531), dua komorbid (AHR = 2,215; 95% CI 1,911 – 2,567), tiga komorbid (AHR = 2,650; 95% CI 1,901 – 2,691), dan empat atau lebih komorbid (AHR = 2,057; 95% CI 1,659 – 2,551). Faktor lain termasuk koinfeksi HIV (AHR = 2,613; 95% CI 2,613 – 4,167), diabetes (AHR = 1,214; 95% CI 1,093 – 1,349), ketidakpatuhan pengobatan (AHR = 1,717; 95% CI 1,551 – 1,902), usia 21-40 tahun (AHR = 2,384; 95% CI 1,822 – 3,119), usia 41-60 tahun (AHR = 5,372; 95% CI 4,139 – 6,972), usia >60 tahun (AHR = 8,338; 95% CI 6,403 – 10,858), jenis kelamin laki-laki (AHR = 1,510; 95% CI 1,370 – 1,663), dan kondisi sosial ekonomi lebih rendah (AHR = 0,827; 95% CI 0,751 – 0,911). Penelitian ini mengidentifikasi populasi yang berisiko dan memberikan dasar untuk merancang intervensi yang lebih efektif.
Indonesia is one of eight countries that contributed more than two-thirds of global TB cases in 2021. TB-related deaths were estimated at 144,000, or 52 per 100,000 population in 2021. This study aims to determine the survival probability of tuberculosis patients in Indonesia using the BPJS Health Contextual Tuberculosis Data Sample from 2019 to 2022 with a retrospective cohort design. Univariate, bivariate (Kaplan-Meier curve) and multivariate (Cox proportional hazard) analyses were conducted. The multivariate analysis results indicate several risk factors for mortality in tuberculosis patients in Indonesia. The mortality risk increases with one comorbidity (AHR = 1.343; 95% CI 1.178 – 1.531), two comorbidities (AHR = 2.215; 95% CI 1.911 – 2.567), three comorbidities (AHR = 2.650; 95% CI 1.901 – 2.691), and four or more comorbidities (AHR = 2.057; 95% CI 1.659 – 2.551). Other factors include HIV coinfection (AHR = 2.613; 95% CI 2.613 – 4.167), diabetes (AHR = 1.214; 95% CI 1.093 – 1.349), inconsistent treatment adherence (AHR = 1.717; 95% CI 1.551 – 1.902), age 21-40 years (AHR = 2.384; 95% CI 1.822 – 3.119), age 41-60 years (AHR = 5.372; 95% CI 4.139 – 6.972), age over 60 years (AHR = 8.338; 95% CI 6.403 – 10.858), male gender (AHR = 1.510; 95% CI 1.370 – 1.663), and lower socioeconomic status (AHR = 0.827; 95% CI 0.751 – 0.911). This study identifies at-risk populations and provides a foundation for designing more effective interventions.
 

Metadata

Jenis Koleksi : S1 - Skripsi
No. Panggil : S-11784
Pengarang :
Nama badan : Universitas Indonesia. Fakultas Kesehatan Masyarakat. Biostatistik
Program Studi/Peminatan : Biostatistika dan Kependudukan
Promotor/Pembimbing :
Ko-Promotor/Penguji :
Subjek :
Penerbitan : Depok : FKM UI, 2024
Kode Bahasa : ind
Tipe Carrier : File Only
Deskripsi Fisik : xiv, 104 hlm.; 30 cm
Departemen-Jurusan : Biostatistika dan Kependudukan
Kata Kunci : Tuberkulosis, kesintasan, komorbiditas, koinfeksi HIV, diabetes, konsistensi, Tuberculosis, survival, comorbidities, HIV coinfection, diabetes, consistency
Lembaga Pemilik : Pusinfokesmas FKM UI
Shelf
 Syifa Aulia Suryani-IKM-Fulltext-2020-.pdf ::
 
Catatan: Hanya file pdf yang dapat dibaca online
Menu Anggota Pusat Informasi Kesehatan Masyarakat
No. Panggil No. Barkod Ketersediaan Lokasi
S-11784 S-11784 TERSEDIA File Only
Ulasan:
Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 138000

Sampul

cover

Lihat juga:

:: Pengguna : Pusat Informasi Kesehatan Masyarakat
Library Automation and Digital Archive