Abstrak: Pekerjaan sebagai pilot memiliki banyak tuntutan, tanggung jawab dan kemampuan yangharus di penuhi oleh pilot diantaranya menyangkut kesehatan pilot tersebut. Penelitian inimemakai desain potong lintang ( cross sectional ), rekam medis kadar kimia darah hasilpemeriksaan kesehatan secara berkala pada pilot tahun 2013 di Balai KesehatanPenerbangan, Jakarta. Kasus yang di temukan adalah adanya perbedaan nilai rata-ratakadar kimia darah hasil pemeriksaan secara berkala pada pilot yang dihubungkan denganfaktor jam terbang, jenis penerbangan, umur, kepemilikan instansi ,jenis maskapai,merokok, meminum alkohol dan jenis penerbangan. Disimpulkan bahwa beberapa nilairata-rata kadar kimia darah hasil pemeriksaan secara berkala pada pilot berbeda signifikanterhadap faktor merokok, jenis penerbangan dan riwayat meminum alkohol. Dari 288jumlah sampel responden yang diambil mewakili populasi yang ada, dapat diketahuibahwa tidak hanya pilot yang berumur yang rentan dengan risiko kesehatan, tetapi jugapilot yang masih di kategorikan muda juga rentan dengan risiko kesehatan.Kata kunci :Pilot, hasil pemeriksaan kesehatan kimia darah, jam terbang, jenis penerbangan, umur,kepemilikan instansi ,jenis maskapai ,merokok, meminum alkohol dan jenis penerbangan.

---

Job as a pilot has a lot of demands, responsibilities and capabilities which must be fulfilledby the pilot of which includes concerning the health of the pilots. This study is using across-sectional design ( cross sectional ), the medical record on the levels of bloodchemistry from the periodically health examination on the pilots in 2013 at the FlightHealth Center, Jakarta. The founded cases were there was differences in the average valueon the periodic examination results of the blood chemistry levels on the pilots whichrelated with the pilot flight hours factor, type of flight, age, agency ownership, type ofcarrier, smoking, drinking alcohol and type of flying. It was concluded that some of theaverage value from the periodic examination results of the blood chemistry levels on thepilots has a significant difference with the factors of smoking, type of flight and the historyon drinking alcohol. From the 288 number of samples of respondents taken to represent thepopulation, it can be acknowledge that not only the aging pilots are vulnerable to healthrisks, but young pilots are also still categorized vulnerable to health risks.Keywords :Pilot, the blood chemistry examination results, flight hours, type of flight, age, agencyownership, type of carrier, smoking, drinking alcohol and type of flying.

Abstrak: Risiko kecelakaan dan masalah kesehatan pada pilot akibat kelelahan mempunyaidampak yang sangat besar jika seorang pilot mengambil suatu keputusan dalamsuatu penerbangan. Berbagai penelitian dan laporan kasus membuktikan kelelahanpada pilot masih banyak terjadi. Analisis faktor risiko kelelahan dilakukan untukmengetahui kelelahan pada pilot pesawat komersial. Untuk mengetahui kelelahanpada pilot menggunakan Samn-Perelli Subjective Scale. Studi kasus dilakukan diPT. Garuda Indonesia (Persero) Tbk., Jakarta. Penelitian ini menggunakan desainstudi cross-sectional yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabelindependen dan dependen dan diteliti secara bersamaan dalam satu waktu.Peneliti menggunakan instrumen kuesioner dalam mengumpulkan data danmelakukan wawancara berstruktur dengan beberapa pilot. Penelitian inimenganalisis hubungan faktor kelelahan yang tidak terkait dengan pekerjaan danfaktor kelelahan yang terkait dengan pekerjaan dengan kelelahan pada pilot.Perusahaan perlu mempertahankan program yang sudah dijalankan oleh PT.Garuda Indonesia seperti limitasi waktu terbang, waktu tugas serta periode waktuistirahat untuk mengurangi kelelahan pada pilot.Kata kunci: Kelelahan pada pilot

---

The risk of accidents and health problems in a result of pilot fatigue will bring abig impact on decision making during the flight. Some case studies and reportsprove that pilot fatigue is still occured. Risk factor analysis is conducted to reviewand determine fatigue on pilot. Samn-Perelli subjective scale is being used in thisstudy to determine the fatigue of pilot. Case studies is conducted in PT. GarudaIndonesia (Persero) Tbk., Jakarta. Cross-sectional method is used as a designstudy to review the relationship between the dependent variable at one time.Researchers used a questionnaire instruments to collect data and conductinterviews to several pilots. This research analyze the relationship between fatiguework related factors and fatigue work non-related factors with pilot fatigue.Company needs to maintain the company's program such as as flight and dutytime limitation, rest period to reduce the fatigue.Key words: Pilot fatigue.

Abstrak: Pada tahun 2000, Indonesia telah mencapai target global dalam eliminasi kusta. Namun, masih ada 14 provinsi yang belum mencapai target eliminasi. Angka penemuan kasus baru penyakit kusta cenderung statis. Penelitian ini bertujuan untuk melihat kecenderungan angka penemuan kasus baru penyakit kusta dan faktor-faktor yang berhubungan dengan angka penemuan kasus baru penyakit kusta di Provinsi DKI Jakarta tahun 2009-2013. Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan desain studi ekologi dan dianalisis dengan menggunakan uji korelasi. Diperoleh hasil bahwa kondisi sosial ekonomi (proporsi penduduk miskin, indeks pembangunan manusia, dan pengeluaran per kapita penduduk) memiliki hubungan yang sangat kuat dengan angka penemuan kasus baru penyakit kusta kecuali untuk variabel proporsi penduduk miskin. Sedangkan untuk kondisi iklim (suhu rata-rata, kelembaban rata-rata, intensitas cahaya matahari rata-rata) memiliki korelasi yang kuat dan kepadatan penduduk memiliki korelasi sedang dengan angka penemuan kasus baru penyakit kusta. Ketiga hasil ini tidak bermakna secara statistik (nilai p>0,005). Hasil uji yang bermakna didapatkan pada uji korelasi antara proporsi penduduk miskin dengan angka penemuan kasus baru penyakit kusta di Kepulauan Seribu (r=0,926 , nilai p=0,024) dan uji korelasi indeks pembangunan manusia di Jakarta Pusat (r= -0,888 , nilai p=0,044), Jakarta Utara (r= -0,949 , nilai p=0,014), dan Kepulauan Seribu (r= -0,913 , nilai p=0,031). Diperlukan kerjasama lintas sektor dan kemitraan dengan berbagai pihak dalam upaya pengendalian penyakit kusta

Abstrak:

---

Abstrak: PM2,5 atau partikulat halus adalah partikulat dengan diameter kurang dari 2,5 μm dansalah satu sumber utamanya adalah emisi gas buang dari kendaraan. Sifat dari partikulatini dapat masuk ke alveolus dan terdifusi ke pembuluh darah kemudian dapatmenyebabkan inflamasi pada sel dan mengganggu kadar normal dari beberapa biokimia tubuh yang terkandung dalam darah, seperti glukosa, insulin, hs-CRP dan biomarkerpendukung berupa MDA serta TNF-α. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui perbedaan antara kelompok terpajan dan tidak terpajan PM2,5 dengan keluhan gangguan pernapasan serta kadar glukosa, insulin, hs-CRP, MDA serta TNF-α.Penelitian ini bersifat deskriptif analitik dengan desain studi cross sectional. Sampel yangdigunakan adalah petugas kebersihan Jalana Raya Jenderal Sudirman sebagai kelompokterpajan PM2,5 dan petugas kebersihan FKM UI sebagai kelompok tidak terpajan PM2,5.Dilakukan pengukuran konsentrasi PM2,5 secara personal sampling, kuesioner dan tesdarah sampel oleh laboratorium. Uji statistic yang digunakan, yaitu uji kai kuadrat dan ujit.Dari hasil penelitian didapatkan perbedaan antara glukosa (p=0,025), insulin (p=0,001),MDA (p=0,006) dan TNF-α (p=0,039) pada petugas kebersihan jalan raya dan petugaskebersihan FKM UI. Tidak terdapat perbedaan antara keluhan pernapasan (p=0,156) danhs-CRP (p=0,169) petugas kebersihan jalan raya dan petugas kebersihan FKM UI.
Kata Kunci: PM2,5, keluhan pernapasan, glukosa, insulin, CRP, MDA, TNF-α

---

PM2,5 or fine particles are particles with diameter less than 2,5 μm and one of the sourceis gas emission from vehicles. The character of these particles can enter until in alveoliand diffuse into artery and causing cell inflammation and distract the normalbiochemistry blood like amount of glucose, insulin and hs-CRP also using supportbiomarker MDA and TNF-α. The aim of this research is to know the differentiationbetween exposure group and un-exposure group of PM2,5 with respiration symptoms,glucose, insulin, hs-CRP, MDA and TNF-α in cleaning service at highway.This research is analytic descriptive with cross sectional design study. The samples arecleaning service at highway as exposure group and cleaning service at FKM UI as unexposure group. Personal sampling is used to measuring the particles, questionnair andsample blood tested by laboratorium. This research used statistical chi square test and ttest.Based on research, I found a differentiation in glucose (p=0,025), insulin (p=0,001),MDA (p=0,006) and TNF-α (p=0,039) in exposure group and un-exposure group. I didnot found a differentiation in respiration symptoms (p=0,156) and hs-CRP (p=0,169) inexposure group and un-exposure group.
Key words: PM2,5, respiration symptoms, glucose, insulin, CRP, MDA, TNF-α