Fibrilasi atrium (FA) merupakan kelainan irama jantung supraventrikular menetap yang paling sering dijumpai dan berkaitan dengan morbiditas yang tinggi, termasuk stroke, gagal jantung, serta penurunan kualitas hidup. Meskipun kualitas hidup telah diakui sebagai luaran klinis penting, penilaiannya dalam praktik sehari-hari masih terbatas karena penggunaan instrumen yang komprehensif memerlukan waktu dan sumber daya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediktif dengan sistem skoring guna mengestimasi risiko individu mengalami kualitas hidup rendah pada pasien FA di Indonesia. Penelitian prediktif multicenter ini melibatkan 300 pasien FA yang direkrut secara konsekutif dari enam rumah sakit rujukan tersier di Indonesia. Kualitas hidup dinilai menggunakan kuesioner Atrial Fibrillation Effect on Quality-of-Life (AFEQT), dengan skor 1 tahun bernilai negatif (−1,0). Nilai batas skor >0,15 menunjukkan sensitivitas 86,0% dan spesifisitas 44,5%, dengan likelihood ratio positif 1,55 dan negatif 0,31. Pasien dengan skor ≤0,15 berisiko rendah memiliki kualitas hidup rendah, sedangkan skor >0,15 berisiko tinggi memiliki kualitas hidup rendah. Kesimpulannya, model ini merupakan alat skrining praktis untuk mengidentifikasi pasien FA rawat jalan dengan risiko kualitas hidup rendah secara dini, sehingga mendukung pendekatan pelayanan yang lebih efisien dan berpusat pada pasien.

Atrial fibrillation (AF) is the most common sustained supraventricular cardiac arrhythmia and is associated with high morbidity, including stroke, heart failure, and reduced quality of life. Although quality of life has been recognized as an important clinical outcome, its assessment in daily practice remains limited because the use of comprehensive instruments requires time and resources. This study aims to develop a predictive model with a scoring system to estimate the individual risk of low quality of life in AF patients in Indonesia. This multicenter predictive study involved 300 AF patients recruited consecutively from six tertiary referral hospitals in Indonesia. Quality of life was assessed using the AFEQT questionnaire, with a score 1 year has negative value (−1.0). A cut-off score >0,15 showed a sensitivity of 86.0% and specificity of 44.5%, with a positive likelihood ratio of 1.55 and a negative likelihood ratio of 0.31. Patients with scores ≤0.15 had a low risk of low quality of life, whereas scores >0.15 had a high risk of low quality of life. In conclusion, this model is a practical screening tool to identify AF outpatients at risk of low quality of life early, thereby supporting a more efficient and patient-centered approach to care.