Abstrak: Kepadatan kendaraan di jalan Raya Bogor, Kota Depok menyebabkan tingginya masalah polusi udara di jalan tersebut dan dapat mengganggu kesehatan. Penanaman pohon di pinggir jalan dipercayai dapat mengurangi kadar polutan di udara. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh adanya vegetasi sebagai pembatas jalan terhadap konsentrasi PM10 dan gangguan kesehatan penduduk.Penelitian ini menggunakan metode analisis risiko kesehatan lingkungan untuk mengestimasi pajanan PM10 pada jalan raya terhadap gangguan kesehatan penduduk setempat. Dipilih dua kawasan yang berbeda yaitu jalan raya yang terdapat vegetasai sebagai pembatas jalan dan jalan raya yang tidak bervegetasi. Dipilih 6 titik sampel dengan rincian 3 titik sampel di jalan raya bervegetasi dan 3 titik sampel di jalan raya yang tidak bervegetasi. Pada setiap titik sampel diukur pada titik 5 meter dan 50 meter dari jalan raya. Diambil juga data antropometri penduduk yang beraktivitas di sekitar lokasi sampling. Hasil pengukuran didapatkan nilai tingkat risiko (Risk Quotient) pada responden wilayah tidak bervegetasi lebih tinggi dari responden wilayah bervegetasi. Penghijauan di pinggir jalan raya perlu dilakukan untuk mengurangi konsentrasi PM10 di jalan raya.

---

Density of vehicles on higway Bogor, Depok, resulting in high air pollution problems on the road and can damage the health of local residents. Planting trees on the roadside is believed can reduce the levels of pollutants in the air. This study aims to determine the effect of the vegetation as a roadblock to the concentration of PM10 and health problems of population.This study used environmental health risk analysis methods for estimating the exposure of PM10 on highways with local health disorders. Selected two distinct areas that are highway with vegetation as a roadblock and were not vegetation. We selected 3 sampel points on the highway with vegetation and 3 sample points on a highway that is no vegetation. At each sample point chosen by a distance of 20 meters from the highway. Anthropometric data of residents are also taken on this study. The measurement results are analyzed to obtain the value of intake and risk quotient (RQ).

Abstrak: Angka penemuan kasus (Case Detection Rate) di Kota Sukabumimerupakan tertinggi ketiga di Provinsi Jawa Barat yaitu 75,83% pada tahun 2013.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kualitas lingkungan rumah dengankejadian TB Paru BTA (+) di Kota Sukabumi tahun 2014. Penelitian inimenggunakan desain studi unmatched case control. Sampel penelitian sebanyak116 responden yang terdiri dari 58 kasus dan 58 kontrol dan tercatat dalam bukuregister bulan Februari-April 2014. Teknik pengambilan sampel dalam penelitianini menggunakan purposive sampling yang sesuai dengan kriteria inklusi daneksklusi. Data variabel independen diperoleh dengan wawancara, observasi danmengukur.Hasil analisis bivariat menunjukkan bahwa terdapat hubungan antarapencahayaan (p-value: 0,000; OR: 4,222; 95%CI: 1,943-9,176), kepadatan rumah(p-value: 0,009; OR: 3,237; 95%CI: 1,401-7,477), jenis kelamin (p-value: 0,000;OR: 7,283; 95% CI: 3,161-16,782), status gizi (p-value: 0,000; OR: 10,667; 95%CI: 4,426-25,705) kejadian TB Paru BTA (+), sedangkan kelembaban, suhu,ventilasi, kepadatan kamar, umur dan pengetahuan tidak berhubungan dengankejadian TB paru.Kata kunci : TB Paru, kualitas lingkungan rumah, unmatched case control.

---

Case Detection Rate of Sukabumi City is the third highest in West JavaProvince 75,83% in 2013. The purpose of this study is to determine quality ofhome environment with the incidence of pulmonary TB BTA (+) in SukabumiCity in 2014. This study used unmatched case-control design. The sample 116people consists of 58 cases and 58 control recorded in the register book ofFebruary-April 2014. Sampling technique in this research using purposivesampling which is appropriate with the criteria of inclusion and exclusion. All ofthe data and informations in this research are collected using interviews,observations and variables measurement.The result of bivariat analysis showed that there were correlation betweenlighting (p-value: 0,000; OR: 4,222; 95%CI: 1,943-9,176), housing density (p-value: 0,009; OR: 3,237; 95%CI: 1,401-7,477), sex (p-value: 0,000; OR: 7,283;95% CI: 3,161-16,782), nutrition status (p-value: 0,000; OR: 10,667; 95% CI:4,426-25,705) with the incidence of pulmonary TB. While other variables likehumidity, temperature, ventilation, room density, age and knowledge have nocorrelation with the incidence of pulmonary TB.Keyword: Pulmonary TB, quality of home environment, unmatched case control