Hasil Pencarian :: Kembali

Ditemukan 326 dokumen yang sesuai dengan query ::  Simpan CSV
cover
Kliping koran kompas 2015
[s.l.] : [s.n.] : s.a.]
Indeks Koran   Pusat Informasi Kesehatan Masyarakat
cover
Nisa Larasati; Pembimbing: Laila Fitria; Penguji: Ririn Arminsih, Anak Agung Made
Abstrak: Perubahan sistem pengelolaan sampah di Universitas Indonesia telah dilaksanakan seperti kegiatan pemilahan sampah tingkat fakultas dan pendirian UPS UI. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendeskripsikan pengelolaan sampah masing-masing fakultas dan efektivitas UPS UI dalam mengolah sampah organik yang dihasilkan oleh fakultas dan unit menjadi pupuk kompos. Penelitian dilakukan pada 14 titik kumpul sampah di Universitas Indonesia dan UPS UI. Peneliti melakukan observasi dan wawancara kepada petugas pemilah sampah, koordinator petugas kebersihan, koordinator/manajer fakultas, dan pekerja di UPS UI. Kegiatan pengelolaan sampah di fakultas terdiri dari pemilahan dan pewadahan sedangkan pengangkutan dan pengolahan sampah organik dilakukan oleh pihak universitas. Jumlah sampah makanan yang diolah menjadi pupuk kompos pada tahun 2017 mencapai 148.652 kg dengan tingkat efektivitas pengolahan mencapai 99.35%. Penggunaan APD pada petugas pemilah sampah berupa sarung tangan sebesar 71%, masker 50%, penutup kepala 64%, dan sepatu boot 79%. Riwayat gangguan kesehatan pada petugas pemilah sampah antara lain pilek dan batuk 67% dan demam sebesar 41%. Hasil pengukuran kualitas sumber air di UPS UI menunjukan jumlah bakteri koliform sebanyak 72 koloni dan Eschericia coli sebanyak 15 koloni. Perbaikan sistem monitoring dan evaluasi perlu dilakukan untuk meningkatkan sistem pengelolaan sampah di tingkat fakultas dan universitas.
Kata kunci: Sistem pengelolaan sampah, efektivitas UPS, alat pelindung diri, riwayat gngguan kesehatan

Waste management system in the campus has been implemented by Solid Waste Handling Facility of Universitas Indonesia (UPS UI). The main purpose of this study, therefore, is twofold that are to describe the current status of waste management in each faculty and to assess the effectiveness of organic solid waste processing in the Solid Waste Handling Facility of the campus. This study is based on the survey in 14 waste rallying points of the campus. In this study we observe and interview sorting waste workers, coordinators of each point, workers and the manager in the Solid Waste Handling Facility. Questions of interview include the waste management system, the use of Personal Protective Equipment (APD) and history of health problems. Activities of waste management in the faculties consist of sorting and packaging. Moreover, activities of organic waste transportation and processing involve the university. The results show that from organic solid waste amount of compos fertilizer is approximately 148.652 kg and the effectiveness of processing is about 99.35% in 2017. Workers in the sorting unit are around 50% using maskers, 71% using gloves, 64% using helmets, and 81% using boots. Furthermore, the history of health problems of workers in the sorting unit shows around 67% of them have suffered from flu and 41% of them have suffered from cough. Finally, the result of water quality in the UPS UI shows that there are 72 colonies of bacteria of coliform and 15 colonies of Escherichia coli. The improvement of monitoring dan evaluation system is needed for enhancement of waste management both in the faculty and university level.
Keywords: Waste management system, effectiveness of solid waste handling facility, personal protective equipment, health problems
Read More
S-9658
Depok : FKM UI, 2018
S1 - Skripsi   Pusat Informasi Kesehatan Masyarakat
cover
628.4 SUC t
[s.l.] : Yogyakarta: Gosyen Publishing, 2012, s.a.]
Kumpulan Daftar Isi Buku   Pusat Informasi Kesehatan Masyarakat
cover
628.4 SUC t
[s.l.] : Yogyakarta: Gosyen Publishing, 2012, s.a.]
Kumpulan Daftar Isi Buku   Pusat Informasi Kesehatan Masyarakat
cover
Maj. Kesmas. Indonesia (MKMI), XIX, No. 9, 1991, hal. (?), ( Cat. ada di bendel 1991-2001 )
[s.l.] : [s.n.] : s.a.]
Indeks Artikel Jurnal-Majalah   Pusat Informasi Kesehatan Masyarakat
cover
Roy Charles Nainggolan; Pembimbing: Budi Haryanto
T-441
Depok : FKM UI, 1996
S2 - Tesis   Pusat Informasi Kesehatan Masyarakat
cover
Miefta Khoirina; Pembimbing: Ema Hermawati; Penguji: Haryoto Kusnoputranto, Wahyu Heryawan
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah menghitung dan menganalisis tingkat efektivitas sampah organik lunak yang diolah menjadi pakan larva Black Soldier Fly (BSF) di TPA Jatibarang Semarang pada tahun 2019-2021 serta mengetahui sistem pengelolaan sampah di TPA Jatibarang Semarang. Penelitian dilakukan langsung di TPA Jatibrang Semarang. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif dengan pendekatan ekologi. Variabel yang digunakan adalah jumlah timbulan sampah per bulan, jumlah intake dan residu sampah sebagai bahan pakan larva BSF per bulan.
Read More
S-10592
Depok : FKM UI, 2021
S1 - Skripsi   Pusat Informasi Kesehatan Masyarakat
cover
Stanley H. Pine, James B. Hendrickson, Donald J. Cram, George S. Hamond; penerjemah, Roehyati, Joedodibroto, PSasanti W. urbo-Hadiwijoyo
547 PIN k
Bandung : Penerbit ITB, 1988
Buku (pinjaman 1 minggu)   Pusat Informasi Kesehatan Masyarakat
cover
S. Riawan
547 RIA k
Jakarta : Binarupa Aksara, 1990
Buku (pinjaman 1 minggu)   Pusat Informasi Kesehatan Masyarakat
cover
Bonyca Verlina; Pembimbing: Al Asyary; Penguji: Budi Hartono, Asep Supriatna
Abstrak:
Food waste merupakan permasalahan lingkungan yang signifikan di sektor perhotelan akibat tingginya aktivitas produksi dan konsumsi makanan. Pemanfaatan teknologi berbasis Artificial Intelligence (AI) menjadi salah satu upaya untuk mendukung pengelolaan food waste melalui pengukuran yang lebih akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbedaan timbulan food waste yang direpresentasikan oleh sampah organik sebelum dan sesudah implementasi teknologi berbasis AI di Hotel X pada periode 2022–2024, serta menggambarkan karakteristik food waste berdasarkan pengukuran teknologi AI pada outlet all-day dining. Penelitian ini menggunakan desain kuantitatif komparatif dengan data sekunder berupa timbulan sampah organik bulanan sebelum (Juli 2022–Juni 2023) dan sesudah (Juli 2023–Juni 2024) implementasi teknologi AI, serta data food waste terukur berbasis AI. Analisis dilakukan secara univariat dan bivariat menggunakan uji Wilcoxon Signed Rank Test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata timbulan sampah organik sebelum implementasi teknologi AI sebesar 20.081,67 kg/bulan dan setelah implementasi sebesar 20.808,92 kg/bulan, serta tidak terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik (p = 0,583). Namun, pengukuran berbasis AI menunjukkan penurunan food waste sebesar 7,7% pada tingkat outlet. Temuan ini menunjukkan bahwa teknologi berbasis AI berperan dalam meningkatkan kualitas pengukuran dan pengelolaan food waste, meskipun belum berdampak signifikan terhadap penurunan timbulan sampah organik secara keseluruhan.

Food waste is a significant environmental problem in the hospitality sector due to high food production and consumption activities. The use of Artificial Intelligence (AI) technology is one of the approaches to provide support for food waste management through more accurate measurement. This study aims to analyze the differences in food waste represented by organic waste before and after the implementation of AI-based technology at Hotel X in the period 2022–2024, as well as to describe the characteristics of food waste based on AI technology measurements at all-day dining outlets. This study uses a comparative quantitative design with secondary data in the form of monthly organic waste generation before (July 2022–June 2023) and after (July 2023–June 2024) the implementation of AI technology, as well as AI-based measured food waste data. The analysis was conducted univariately and bivariately using the Wilcoxon Signed Rank Test. The results showed that the average organic waste generation before the implementation of AI technology was 20,081.67 kg/month and after implementation was 20,808.92 kg/month, with no statistically significant difference (p = 0.583). However, AI-based measurements showed a 7.7% reduction in food waste at the outlet level. These findings indicate that AI-based technology plays a role in improving the quality of food waste measurement and management, although it has not had a significant impact on reducing total organic waste generation.
Read More
S-12190
Depok : FKM-UI, 2026
S1 - Skripsi   Pusat Informasi Kesehatan Masyarakat
:: Pengguna : Pusat Informasi Kesehatan Masyarakat
Library Automation and Digital Archive