Hasil Pencarian :: Kembali

Ditemukan 29801 dokumen yang sesuai dengan query ::  Simpan CSV
cover
Arry Yanuar
PP.007 Yan
Depok : FF UI, 2019
Pidato Pengukuhan Guru Besar   Pusat Informasi Kesehatan Masyarakat
cover
Mahasiswa FKM UI
613.5 MAH a
Depok : FKM-UI, 2022
Buku (pinjaman 1 minggu)   Pusat Informasi Kesehatan Masyarakat
cover
Bonyca Verlina; Pembimbing: Al Asyary; Penguji: Budi Hartono, Asep Supriatna
Abstrak:
Food waste merupakan permasalahan lingkungan yang signifikan di sektor perhotelan akibat tingginya aktivitas produksi dan konsumsi makanan. Pemanfaatan teknologi berbasis Artificial Intelligence (AI) menjadi salah satu upaya untuk mendukung pengelolaan food waste melalui pengukuran yang lebih akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbedaan timbulan food waste yang direpresentasikan oleh sampah organik sebelum dan sesudah implementasi teknologi berbasis AI di Hotel X pada periode 2022–2024, serta menggambarkan karakteristik food waste berdasarkan pengukuran teknologi AI pada outlet all-day dining. Penelitian ini menggunakan desain kuantitatif komparatif dengan data sekunder berupa timbulan sampah organik bulanan sebelum (Juli 2022–Juni 2023) dan sesudah (Juli 2023–Juni 2024) implementasi teknologi AI, serta data food waste terukur berbasis AI. Analisis dilakukan secara univariat dan bivariat menggunakan uji Wilcoxon Signed Rank Test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata timbulan sampah organik sebelum implementasi teknologi AI sebesar 20.081,67 kg/bulan dan setelah implementasi sebesar 20.808,92 kg/bulan, serta tidak terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik (p = 0,583). Namun, pengukuran berbasis AI menunjukkan penurunan food waste sebesar 7,7% pada tingkat outlet. Temuan ini menunjukkan bahwa teknologi berbasis AI berperan dalam meningkatkan kualitas pengukuran dan pengelolaan food waste, meskipun belum berdampak signifikan terhadap penurunan timbulan sampah organik secara keseluruhan.

Food waste is a significant environmental problem in the hospitality sector due to high food production and consumption activities. The use of Artificial Intelligence (AI) technology is one of the approaches to provide support for food waste management through more accurate measurement. This study aims to analyze the differences in food waste represented by organic waste before and after the implementation of AI-based technology at Hotel X in the period 2022–2024, as well as to describe the characteristics of food waste based on AI technology measurements at all-day dining outlets. This study uses a comparative quantitative design with secondary data in the form of monthly organic waste generation before (July 2022–June 2023) and after (July 2023–June 2024) the implementation of AI technology, as well as AI-based measured food waste data. The analysis was conducted univariately and bivariately using the Wilcoxon Signed Rank Test. The results showed that the average organic waste generation before the implementation of AI technology was 20,081.67 kg/month and after implementation was 20,808.92 kg/month, with no statistically significant difference (p = 0.583). However, AI-based measurements showed a 7.7% reduction in food waste at the outlet level. These findings indicate that AI-based technology plays a role in improving the quality of food waste measurement and management, although it has not had a significant impact on reducing total organic waste generation.
Read More
S-12190
Depok : FKM-UI, 2026
S1 - Skripsi   Pusat Informasi Kesehatan Masyarakat
cover
H. Sardjono Oerip Santoso
PP-21
Jakarta : FK UI, 1993
Pidato Pengukuhan Guru Besar   Pusat Informasi Kesehatan Masyarakat
cover
Fitri Annisa Ahlul Jannah; Pembimbing: R. Sutiawan; Penguji: Tri Yunis Miko Wahyono, Kardinah
Abstrak:

ABSTRAK Nama : Fitri Annisa Ahlul Jannah Program Studi : Kesehatan Masyarakat Judul : Analisis Efektivitas Asesmen Risiko dan Sistem Rekomendasi Kanker Payudara Berbasis Artificial Intelligence Pembimbing : R. Sutiawan, S.Kom., MSi Angka kejadian kanker payudara meningkat setiap tahun, namun angka cakupan deteksi dini sebagai program penanggulangannya masih sangat rendah. Salah satu penyebab hal tersebut adalah tingginya beban kerja tenaga kesehatan di puskesmas. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan chatbot asesmen risiko dan sistem rekomendasi, serta menilai efektivitasnya untuk membantu puskesmas dalam meningkatkan cakupan deteksi dini secara efektif dan efisien melalui pendekatan selektif. Desain penelitian menggunakan desain kualitatif studi kasus di Puskesmas Jayagiri Lembang untuk mengetahui efektivitas chatbot dalam menilai risiko kanker payudara dengan menerapkan pendekatan model waterfall dalam membangun model aplikasi chatbot. Chatbot—yang dikembangkan menggunakan teknologi natural language understanding dan conditional statements sehingga membuatnya lebih dinamis dalam berinteraksi dan mengurangi error—teruji sangat efektif untuk melakukan asesmen awal risiko kanker payudara. Namun, sistem ini perlu dilakukan upaya revalidasi dan pengembangan lebih lanjut sebelum dapat digunakan oleh masyarakat secara masif. Kata kunci: Kecerdasan buatan, asesmen risiko, kanker payudara, deteksi dini, informatika kesehatan


ABSTRACT Name : Fitri Annisa Ahlul Jannah Study Program : Bachelor of Public Health Title : Analysis of the Effectiveness of the Artificial Intelligence-Based Breast Cancer Risk Assessment and Recommendation System Counsellor : R. Sutiawan, S.Kom., MSi The incidence of breast cancer increases every year, but the coverage rate for early detection as a prevention program is still low. One of the reasons is the high workload of health workers at the public health center. The purpose of this study was to develop a risk assessment and recommendation system and assess its effectiveness to assist public health center in increasing the coverage of early detection effectively and efficiently through a selective approach. A qualitative case study design at the Jayagiri Lembang Public Health Center to determine the effectiveness of chatbots in assessing breast cancer risk by applying the waterfall model approach in building a chatbot application model was used for the research design. Natural language understanding and conditional statements were used by the developed chatbot hence made it more dynamic in interacting and preventing errors. It was also proven very effective in doing early risk breast cancer assessment. However, this system needs to be revalidated and further developed before it can be used by the community on a massive scale. Keywords: artificial intelligence, risk assessment, breast cancer, early detection, health informatics

Read More
S-11552
Depok : FKM-UI, 2021
S1 - Skripsi   Pusat Informasi Kesehatan Masyarakat
cover
Attaubah; Pembimbing: Kusdinar Achmad, HE., Adang Bachtiar; Penguji: Anwar Hasan, Julfrida, H. Nanang Hasani
Abstrak:

Studi ini bertujuan untuk mendapatkan informasi penyebab rendahnya tingkat kepuasan pasien keluarga miskin yang menjalani rawat inap di Rumah Sakit X. Penelitian ini dilakukan dua tahap, yaitu tahap kuantitatif dan kualitatifi Tahap penelitiankuantitatif dimulai dengan pengukuran tingkat kepuasan menggunakan 5 dimensi servquai, dilakukan pada 103 responden keluarga miskin yang menjalani rawat inap di Rumah Sakit X dengan menggunakanametode systemafic random sampling dan cross secrionai design. Data yang didapat dianalisis dengan menggunakan metode univariate dan mulfivariafe dan importance and performance analysis. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa umur dan jenis pekerjaan adalah variabel yang paling dominan berhubungan dengan tingkat kepuasan, sedangkan berdasarkan diagram karlesius dari 5 dimensi Servqual terdapat 8 masalah yang menjadi prioritas utama (Kuadran A) untuk ditanggulangi. Sedangkan tahap penelitian kualitatif dilakukan Consensus Decision Making Group dengan manajemen Rumah Sakit X untuk melakukan identiiikasi penyebab masalah dan prioritas penyebab masalah berdasarkan hasil pemetaan diagram kariesius. Analisis dengan diagram ishikawa dilakukan untuk mengetahui struktur dan proses yang ada dalam melakukan pelayanan padad asien keluarga miskin serta Indepth Inrerview dengan pasien yang berhenti beralih berlangganan (lost customer analysis) untuk mengidentifikasi penyebab masalah rendahnya tingkat kepuasan terhadap pelayanan yang diberikan oleh Rumah Sakit X dari sudut pandang pelanggan/pasien. Adanya rencana kegiatan untuk menanggulangi rnasalah berdasarkan tahapan pemecahan masalah untuk memperbaiki mutu pelayanan pada pasien keluarga miskin yang menjalanj rawat inap di Rumah Sakit. Hasil penelitian kuantitatif berdasarkan point nilai median dengan menggunakan kategori pembagian pasien dalam kategori puas dan tidak puas terlihat bahwa responden yang tidak puas lebih banyak dari pada yang puas dengan proporsi 50.5 % tidak puas dan 49.5 % yang puas. Sedangkan hasil pada tahap kualitatif didapatkan penyebab masalah pokok dari keseluruhan yang ada adalah terhambatnya komunikasi dari pihak rumah sakit dengan pasien, demikian juga halnya dari pihak pasien komunikasi yang tidak benjalan dengan balk mengakibatkan rendahnya tingkat kepuasan. Dari hasil penelitian disarankan pada level mikro yaitu Rumah Sakit X untuk meningkatkan pembinaan serta pengawasan pada seluruh karyawan dalam memberikan pelayanan pada pasien keluarga miskin, sedangkan pada level makro yaitu Sudin Pelayanan Kesehatan Jakarta Barat dan Dinas Kesehatan DKI Jakarta sebagai auditor maupun pengambil kebijakan pelayanan kesehatan untuk dapat memperhatikan hal yang berkaitan dengan pembiayaan, kepersertaan, prosedur, pembinaan dan pengawasan serta sosialisasi pada masyarakat miskin.


The study aimed to obtain the information about the causes of the lower satisfaction level on the poor family inpatient care in the “X” hospital. This study used quantitative and qualitative methods. Quantitative method was started by assessing the level of satisfaction using 5 dimension ol` Sewqual. lt was conducted toward l03 respondents of poor families whom getting inpatient care in "X" Hospital. The sampling method and research design used systematic random sampling and cross sectional design, respectively. Collected data was analyzed with univariate and multivariate method, and importance and performance analysis. This study revealed that age and occupation were dominant variables related to the Ievel ol` satisfaction. Meanwhile, according to the kartesius diagram showed there nerc 3 obstacles that became main priority to be overcome (A Quadrant). Qualitative method was conducted toward the hospital management using consensus decision making group to identity the cause of problem and its priority based on the result of kartesius diagram mapping. Ishikawa diagram analysis was performed to assess the existing structure and process in providing the service to the patients. To identity the lower satisfaction level of drop out patients or lost customers was conducted with indepth interview. The quantitative study based on the median cut-off point showed that proportion of unsatisfied patients and satisfied patients was 50.5% and 49.5%, respectively. While the qualitative study showed that the communication was the main problem occurred between the hospital management and patients and vice versa. It resulted the level of satisfaction was lower. It was recommended that the “X” Hospital management should maintain the directing and monitoring toward all staffs in providing the service for the patients from poor family. Besides, the West Health Care and the DKI Jakarta Health Oflic as auditor and health care policy maker should more notice about the matters related to the financing. membership, procedures, directing and monitoring, and socialization to poor families as well.

Read More
T-2238
Depok : FKM-UI, 2006
S2 - Tesis   Pusat Informasi Kesehatan Masyarakat
cover
Maj. Kes. Masy. Indonesia (MKMI), XXIII, No.4 Mei, 1995: hal. 221-224
[s.l.] : [s.n.] : s.a.]
Indeks Artikel Jurnal-Majalah   Pusat Informasi Kesehatan Masyarakat
cover
Sari Pediatri, Vol.10, No.5, Febr. 2009, hal. 325-330, ( Cat. ada di bendel 2008 - 2009 )
[s.l.] : [s.n.] : s.a.]
Indeks Artikel Jurnal-Majalah   Pusat Informasi Kesehatan Masyarakat
cover
Maj. Kesmas. Indo. (MKMI), XXII, No.2, 1994, hal. 75-80
[s.l.] : [s.n.] : s.a.]
Indeks Artikel Jurnal-Majalah   Pusat Informasi Kesehatan Masyarakat
cover
Nizfan; Pembimbing: Zulkifli Djunaedi; Penguji: Dadan Erwandi, Yuni Kusminanti
Abstrak: Penelitian ini membahas tentang manajemen risiko pada proses pengoperasian gardu listrik baru dengan tipe beton yang dikerjakan oleh Tim Pekerjaan Dalam Keadaan Bertegangan Tegangan Menengah 20 KV di PLN Distribusi Jakarta dan Tangerang Area Cikokol pada tahun 2012. Penelitian ini bersifat deskriptif semi-kuantitatif dengan menggunakan metode yang bersumber dari AS/NZS 4360:2004. Berdasarkan hasil penelitian, ditemukan level risiko yang berbeda pada setiap tahapan kerja setelah dilakukan pengendalian oleh pihak perusahaan, kemudian dilakukan pembahasan dari hasil penelitian berupa rekomendasi pengendalian untuk menurunkan nilai risiko.
 

This research to discuss about risk management of operational process new electricity sentry box with concrete type on 20 KV Worked In Voltage Condition Unit at PT. PLN (Persero) Jakarta and Tangerang distribution Cikokol zone in 2012. Design of this research is descriptive with semi-kuantitative using AS/NZS 4360:2004 method. Based on result of research it founded different risk level in every work step after the company make controlling, and then discuss about controlling recommendation to reduce risk value.
Read More
S-7713
Depok : FKM-UI, 2013
S1 - Skripsi   Pusat Informasi Kesehatan Masyarakat
:: Pengguna : Pusat Informasi Kesehatan Masyarakat
Library Automation and Digital Archive