Hasil Pencarian :: Kembali

Ditemukan 3 dokumen yang sesuai dengan query ::  Simpan CSV
cover
Lis Prifina; Pembimbing: Budi Utomo; Penguji: Tris Eryando, Harimat Hendrawan, Zaeni Dahlan
Abstrak:

ABSTRAK Penurunan Angka Kematian Ibu (AKI) hingga mencapai 102 per 100.000 kelahiran hidup di tahun 2015 sulit dicapai. Peningkatan penolong persalinan oleh tenaga kesehatan merupakan upaya pendekatan untuk mencapai target tersebut. Chen et al menyatakan densitas tenaga kesehatan per 1000 penduduk kurang dari 2,5 akan sulit mencapai persentase persalinan oleh tenaga kesehatan lebih dari 80%. Penelitian ini ditujukan untuk mengetahui hubungan antara densitas bidan dan persentase persalinan oleh bidan di Jawa Barat, Jawa Tengah, Jawa Timur, dan Banten. Desain penelitian adalah cross sectional menggunakan data gabungan Susenas 2010 dan Potensi Desa 2011 dengan unit analisis 107 kabupaten/kota. Hasil analisis menunjukkan ukuran yang paling baik dalam menjelaskan hubungan antara densitas bidan dan persentase persalinan oleh bidan adalah jumlah bidan per 10.000 penduduk dibandingkan jumlah bidan per luas wilayah dan persentase desa memiliki bidan. Peningkatan jumlah bidan per 10.000 penduduk dapat meningkatkan persentase persalinan oleh bidan sebesar 4,1% setelah dikontrol oleh densitas dokter dan provinsi, dengan R2 0,38. Sedangkan peningkatan jumlah bidan per 10.000 penduduk dapat meningkatkan persentase persalinan oleh bidan pada kuintil pengeluaran rendah sebesar 6,0% setelah dikontrol oleh densitas dokter, dengan R2 0,11.<><> ABSTRACT Decreasing Maternal Mortality Rate (MMR) up to 102 per 100000 live births in 2015 is difficult to achieve. An approaching effort to achieve these targets is by increasing skilled birth attendant. Chen et al declared the density of health workers per 1000 population less than 2.5, will be difficult to reach the percentage of skilled birth attendant more than 80%. This study is aimed to determine the relationship between density of midwives and percentage of births by midwives in West Java, Central Java, East Java, and Banten. This research used secondary data from Susenas 2010 and Podes 2011, with cross-sectional study design. Unit of analysis covers 107 districts / cities. The results showed that number of midwives per 10,000 population describes the relationship between density of midwives and percentage of births by midwives better than number of midwives per area and percentage of village which has midwives. The increasing number of midwives per 10,000 population can increase the percentage of births by midwives by 4.1% after controlling the density of doctors and province (R2 0.38). While increasing number of midwives per 10,000 population can increase the percentage of births by midwives at lower quintiles by 6.0% after being controlled by the density of physicians (R2 0.11).

Read More
T-3857
Depok : FKM-UI, 2013
S2 - Tesis   Pusat Informasi Kesehatan Masyarakat
cover
Inna Apriantini; Pembimbing: Indang Trhandini; Penguji: Iwan Ariawan, Dian Kristiani Irawaty
Abstrak:
Pandemi COVID-19 berdampak pada kesehatan dan banyak menyebabkan kematian, terutama pada pasien dengan komorbid hipertensi dan diabetes melitus. Oleh karena itu, dilakukan penelitian terkait interaksi hipertensi dan diabetes melitus terhadap mortalitas pasien yang terkonfirmasi positif COVID-19. Desain studi penelitian adalah kohort retrospektif dengan analisis survival dan kausal menggunakan cox-extended. Probabilitas survival antara pasien yang hipertensi dengan yang tidak hipertensi adalah 45.73% vs. 78.44%, dengan incidence rate 4.98 vs. 1.16 per 1000 orang hari pengamatan, dan sebanyak 50% pasien masih bertahan hidup setelah 43 hari, sedangkan probabilitas survival kumulatif pasien antara pasien yang diabetes melitus dengan yang tidak diabetes melitus adalah 43.17% vs. 77.55%, dengan incidence rate sebesar 9.68 vs. 1.18 per 1000 orang hari pengamatan, dan dengan median 37 hari. Pasien dengan riwayat hipertensi dan tidak memiliki diabetes melitus memiliki RR 2.08 (95%CI 1.61 ? 2.70), pasien tanpa hipertensi dan memiliki riwayat diabetes melitus lebih meningkatkan risiko, yaitu RR sebesar 11.74 (95%CI 8.40 ? 16.43), dan pasien dengan riwayat hipertensi dan diabetes melitus paling tinggi dalam meningkatkan risiko terhadap kematian, yaitu RR sebesar 22.10 (95%CI 14.48 ? 33.74) dan secara biologis, interaksi hipertensi dan diabetes melitus terhadap mortalitas pasien yang terkonfirmasi positif COVID-19 secara sinergis saling menguatkan jika hipertensi dan diabetes melitus berinteraksi.

The COVID-19 pandemic had an impact on health and has caused many deaths, especially in patients with hypertension and diabetes mellitus. Therefore, a study was conducted the interaction of hypertension and diabetes mellitus on mortality of patients confirmed for COVID-19 in DKI Jakarta using epidemiological investigation data on patients from DKI Jakarta Provincial Health Office, March 2020 to September 2022. The study design was a retrospective cohort with survival and causal analysis using cox-extended. The probability of survival between patients with hypertensive and without hypertensive is 45.73% vs. 78.44%, while the cumulative survival probability between patients with diabetes mellitus and without diabetes mellitus is 43.17% vs. 77.55%. Patients with a history of hypertension and without diabetes mellitus had an RR of 2.08 (95%CI 1.61 ? 2.70), patients without hypertension and a history of diabetes mellitus had a higher risk, namely an RR of 11.74 (95%CI 8.40 ? 16.43), and patients with a history of hypertension and diabetes mellitus is the highest in increasing the risk of death, which is 22.10 (95%CI 14.48 ? 33.74) and biologically, the interaction of hypertension and diabetes mellitus on the mortality of patients who are confirmed for COVID-19 synergistically reinforces each other if hypertension and diabetes mellitus interact.
Read More
T-6501
Depok : FKM-UI, 2023
S2 - Tesis   Pusat Informasi Kesehatan Masyarakat
cover
Nine Mei; Pembimbing: Wahyu Sulistiadi; Penguji: Dumilah Ayuningtyas, Puput Otamianti, Wagiu Frans Pieter Kaunang, Ichsan Hanafi
B-1627
Depok : FKM UI, 2014
S2 - Tesis   Pusat Informasi Kesehatan Masyarakat
:: Pengguna : Pusat Informasi Kesehatan Masyarakat
Library Automation and Digital Archive