Abstrak: Angka kematian ibu di Indonesia masih tinggi dibanding dengan negara- negara Asia Tenggara. Rendahnya cakupan persalinan oleh tenaga kesehatan merupakan salah satu penyebab tingginya AKI. Cakupan persalinan tenaga kesehatan di Kecamatan Bantan tahun 2012, 78,1% (target SPM 90%). Tujuanpenelitian untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang berhubungan dengan pemilihan tenaga kesehatan sebagai penolong persalinan di wilayah kerja UPTD Kesehatan Puskesmas Kecamatan Bantan Kabupaten Bengkalis. Pendekatan kuantitatif dengan desain cross sectional. Sampel 290 dari 793 ibu bersalin padatahun 2012. Di analisis secara univariat dan bivariat. Sebanyak 33,3% persalinan ditolong oleh dukun bayi. Terdapat 5 variabel yang berhubungan dengan pemilihan penolong persalinan oleh tenga kesehatan, yaitu pendidikan ibu(p=0,000 dan OR= 5,000), pengetahuan ibu (p=0,000 dan OR=6,191), riwayat pemeriksaan kehamilan (p=0,000 dan OR=6,270), pendapatan keluarga (p=0,000dan OR=3,375) dan dukungan dari keluarga (p=0,033 dan OR=2,231). Sedangkan umur, paritas dan biaya persalinan tidak berhubungan dengan pemilihan tenaga kesehatan sebagai penolong persalinan. Disarankan kepada pihak Puskesmas Kecamatan Bantan untuk meningkatkan pengetahuan ibu dan masyarakat tentangKIA melalui kelas ibu hamil, kerjasama lintas sektor untuk revitalisasi kemitraan dukun bayi dan bidan.Kata Kunci : Penolong persalinan, Angka Kematian Ibu

---

Maternal and infant mortality rate in Indonesia is still high compared withother countries in Southeast Asia. The low utilization at medical labour attendants(midwives) is one of the factors contributed to the high rates. The coveragenumber of labour by medical attendants in Bantan District is 78,1% (target SPM90%). This study aims at determine the factors associated with the selection ofmedical professional as the labour attendants in the area of Occupational HealthDistrict Health Clinics UPTD Bantan. This study is a quantitative cross-sectionaldesign. The sample was taken from 290 women who giving birth in January toDecember 2012. Data are collected by descriptive analysis techniques andanalysis of the relationship between two variables. Research findings show thatthere is a big involvement of Traditional Birth Attendants as birth attendants(33.3%). The results of the analysis of the relationship of five variables show thatEducation (p = 0.000 and OR=5,000), Knowlegde (p = 0.000 and OR=6,191),Ante Natal Care (p = 0.000 and OR=6,270), Income Family (p = 0.000 andOR=3,357) and Family Support (p= 0.033 and OR=2,231) are the variablesrelated to the selection of birth attendants. Furthermore, the results of this studyshow that age, parity, and cost has no significant relation with the selection ofmedical professional as the labour attendants . The result of this studyrecommends to the District Health Clinics Health UPTD Bantan to increase publicknowledge about the health of the mother and maternal through pregnancy class,cross-sector cooperation related to the revitalization of Traditional BirthAttendants and midwives partnership.Key Word: Labour Attendant, Maternal Mortality Rate

Abstrak:
Pelayanan Obstetri dan Neonatal Emergensi Dasar (PONED) merupakan salah satu pelayanan Puskesmas yang diharapkan dapat memberikan kontribusi untuk penurunan AKI dan AKB. Angka Kematian Ibu (AKI), Angka Kematian Bayi (AKB) dan Angka Kematian Balita (AKABA) di Indonesia tertinggi dibandingkan negara-negara ASEAN lainnya. Kabupaten Administrasi Kepulauan Seribu memiliki 2 Puskesmas Kecamatan yang memiliki rawat inap yang berfungsi PONED dan 4 Puskesmas Kelurahan yang mempunyai perawatan 24 jam. Namun demikian indikator pelayanan Program PONED masih belum mencapai target, salah satunya angka Kematian Bayi dan Rujukan Ibu Melahirkan yang masih sangat tinggi. Penelitian ini merupakan penelitian analitik kualitatif. Informan ditentukan dengan menggunakan purposive sampling. Informan penelitian antara lain masyarakat, Pemerintah Daerah, Tim PONED Puskesmas, Para Kepala Puskesmas PONED, penanggung jawab program PONED Sudinkes Pulau Seribu, dan Penanggung Jawab SDM Kesehatan Sudinkes Kepulauan Seribu. Data yang dikumpulkan berupa data primer dan data sekunder berupa hasil wawancara mendalam dan telaah dokumen. Hasil penelitian diperoleh data bahwa pada standar dan ukuran kebijakan telah dipahami oleh pelaksana kebijakan. Pemahaman ini didukung komunikasi yang jelas dan berkelanjutan antara Dinas Kesehatan, puskesmas dan stakeholder, kejelasan informasi dan konsistensi informasi. Ketersediaan anggaran, sarana dan prasarana sudah mencukupi tetapi terkendala masalah pemeliharaan alat karena faktor air asin yang menyebabkan peralatan mudah berkarat dan rusak. Struktur birokrasi sudah terdapat Keputusan Bupati mengenai tim PONED, namun belum ada struktur khusus PONED di Suku Dinas Kesehatan Kepulauan Seribu Disposisi ditunjukan dengan sikap positif berupa komitmen bersama Pemerintah Daerah dan Puskesmas dalam penanganan ibu hamil, penanganan kasus rujukan ibu melahirkan dengan penyulit. Peran serta masyarakat dalam pelaksanaan PONED sudah ditunjukan dengan pemanfaatan Puskesmas PONED dalam pemeriksaan kehamilan dan proses melahirkan, Output pelaksanaan program PONED sudah dilakukan pencatatan dan pelaporan capaian program kepada penanggung jawab di Sudinkes, belum ada format pelaporan khusus PONED dan belum dilakukan analisa pelaporan PONED serta feedbacak pelaporan belum dilaksanakan. Implementasi pelayanan PONED di Puskesmas Kepulauan Seribu Selatan dan Puskesmas Pulau Seribu Utara sudah berjalan tapi belum optimal dengan adanya hambatan dan kendala di komponen input, proses maupun output yang harus diatasi sehingga pelayana PONED di Kepulauan Seribu bisa berjalan dengan baik.

---

Basic Emergency Obstetric and Neonatal Care (PONED) is one of the Primary Health Care services that is expected to contribute to the reduction of MMR and IMR. Maternal Mortality Rate (MMR), Infant Mortality Rate (IMR) and Toddler Mortality Rate in Indonesia are the highest compared to other ASEAN countries. The Seribu Islands Administrative Regency has 2 sub-district health centers that have PONED inpatient care and 4 sub-district health centers that have 24-hour care. However, the service indicators of the PONED program have not yet reached the target, one of which is the very high infant mortality rate and maternal referral. This study was a qualitative analytic study. Informants were determined using purposive sampling. The research informants included the community, local government, Primary Health Care PONED team, Heads of Primary Health Care PONED, the person in charge of the Thousand Island sub-district PONED program, and the person in charge of the Thousand Islands sub-district health human resources. The research results show that the policy standards and measures have been understood by implementers. This understanding is supported by clear and continuous communication between the Health Service, community health centers and stakeholders, clarity of information and consistency of information. The availability of budget, facilities and infrastructure is sufficient but is hampered by equipment maintenance problems due to the salt water factor which causes the equipment to rust easily and cause damage. The bureaucratic structure already has a Regent's Decree regarding the poned team, but there is no special PONED structure in the Seribu Islands Health Sub-Department. The disposition is shown by a positive attitude in the form of a joint commitment between the Regional Government and the Community Health Center in handling pregnant women, handling referral cases of mothers giving birth with complications. Community participation in the implementation of PONED has been demonstrated by the use of PONED Community Health Centers in pregnancy checks and the birthing process. The output of the implementation of the PONED program has been recorded and reported on program achievements to the person in charge at the Health Sub-Department. reporting has not been implemented. The implementation of PONED services at the South Seribu Islands Community Health Center and North Thousand Islands Health Center is already underway but is not yet optimal due to the existence of barriers and obstacles in the input, process and output components that must be overcome so that PONED services in the Thousand Islands can run well.

Abstrak: Pendahuluan. Penyakit infeksi HIV sampai saat ini masih menjadi masalahkesehatan masyarakat yang serius dengan jumlah penderita di Indonesia sampaidengan September 2015 sebanyak 184.929 kasus dan jumlah kumulatif AIDSsebanyak 68.197 kasus. Sejak penemuan ARV pada tahun 1996 sampai sekarangberarti kemungkinan sudah ada pasien yang mengkonsumsi ARV selama 20tahun, hal ini merupakan salah satu yang melatarbelakangi untuk meneliti lebihlanjut faktor-faktor yang mempengaruhi prognosis jangka panjang pada pasienHIV/AIDS. Kesintasan dan tidak memburuknya kondisi klinis pasien merupakanindikator keberhasilan dari pengobatan ARV pada pasien HIV/AIDS. Waktu yangoptimal untuk memulai pengobatan ARV adalah sebelum kondisi pasien menjadiburuk atau sebelum terjadi infeksi oportunistik. Monitoring imunologi denganjumlah sel CD4 adalah cara ideal untuk mengetahuinya. Batas nilai CD4 yangmenunjukkan peningkatan risiko progresivitas klinis penyakit adalah 200sel/mm3.Metode. Penelitian ini menggunakan data dari register pra-ART, register ARTdan rekam medis di Poli Khusus HIV RS Kanker Dharmais. Subyek penelitianadalah pasien HIV/AIDS yang berada dalam perawatan RS Kanker Dharmaisyang berusia 15 tahun keatas, pasien yang melakukan kunjungan pertama danmemulai terapi ARV pertama kali (naïve) di RS Kanker Dharmais selama waktupengamatan yaitu Januari 2004 sampai April 2006 dan terdapat data mengenaijumlah CD4 dalam jangka waktu 0-3 bulan sebelum memulai terapi ARV. Totalsubyek penelitian adalah 217 pasien. Variabel dependen adalah kematian (event)dan variabel independen adalah jumlah CD4 awal.Hasil. Dari 217 pasien, ditemukan 33 pasien yang mengalami kematian (event).Hazard Ratio (crude) kelompok jumlah CD4 ≤ 200 sel/mm3 adalah 1,94 (95%CI0,68-5,52) dengan kelompok jumlah CD4 >200 sel/mm3 sebagai reference.Hazard Ratio (adjusted) kelompok jumlah CD4 ≤ 200 sel/mm3 adalah 2,73(95%CI 0,94-7,96) setelah dikontrol oleh variabel potensial confounder jeniskelamin, stadium saat mulai ARV dan kepatuhan ambil obat (adherence).Kesimpulan. Pasien dengan jumlah CD4 awal ≤200 sel/mm3 memiliki laju kematian2,73 kali dibandingkan dengan pasien dengan jumlah CD4 awal >200 sel/mm3 setelahdikontrol oleh variabel potensial confounder yaitu jenis kelamin, stadium saat inisiasiARV, dan kepatuhan ambil obat (adherence).Kata kunci: jumlah CD4 awal, kesintasan 10 tahun, mortality rate

---

Introduction. HIV disease is still a serious public health problem in Indonesiawith the number of HIV-infected patients until September 2015 as many as 184929 and the number of cumulative AIDS cases as many as 68 197 cases. Since thediscovery of antiretroviral drugs in 1996 until now means the possibility ofexisting patients taking antiretroviral drugs for 20 years, and that is one of thereason to further examine the factors that affect the long-term prognosis inpatients with HIV/AIDS. Survival and not a worsening of the patient's clinicalcondition is an indicator of the success of ARV treatment in patients withHIV/AIDS. The optimal time to initiate antiretroviral treatment is before thepatient's condition getting worse or before opportunistic infections occur.Monitoring immunological CD4 count is the ideal way to find out. Limit CD4value that indicates an increased risk of clinical progression of disease was 200cells/mm3.Methods. This study uses data from the register of pre-ART, ART registers andmedical records in the Poli Khusus HIV RS Kanker Dharmais. Subjects werepatients with HIV/AIDS who are in the care of RS Kanker Dharmais, aged 15 andolder, patients who made the first visit and started ARV therapy was first (naïve)RS Kanker Dharmais for observation time is January 2004 until April 2006 andcontained the data the CD4 count within a period of 0-3 months before startingARV therapy. Total study subjects were 217 patients. The dependent variable wasdeath (event) and the independent variable is the initial CD4 count.Results. Of the 217 patients, found 33 patients who suffered death (event). HazardRatio (crude) group CD4 count ≤ 200 cells/mm3 was 1.94 (95 % CI 0.68-5.52)with a group of CD4 counts > 200 cells mm3 as a reference. Hazard Ratio(adjusted) group CD4 count ≤ 200 cells/mm3 was 2.73 (95 % CI 0.94-7.96) afterbeing controlled by the potential confounder variables gender, clincial stadiumwhile starting antiretroviral drugs and take medication compliance (adherence).Conclusions. Patients with baseline CD4 count ≤200 cells/ mm3 had a mortalityrate of 2.73 times compared with patients with baseline CD4 cell counts > 200cells/mm3 after being controlled by the potential confounder variables gender,clincial stadium while starting antiretroviral drugs, and take medicationcompliance (adherence).Keywords: CD4 count at baseline, 10 years survival, mortality rate

Abstrak:

Periode persalinan merupakan periode yang berkontribusi besar terhadap angka kematian ibu di Indonesia, kematian saat bersalin dan 1 minggu pertama diperkirakan 60% dari seluruh kematian ibu. Pertolongan persalinan oleh tenaga kesehatan terlatih menjadi sangat penting dalam upaya penurunan kematian ibu. Propinsi Banten yang merupakan wilayah pada penelitian ini membutuhkan upaya yang lebih besar untuk mencapai cakupan persalinan oleh tenaga kesehatan mengingat cakupan persalinan oleh tenaga kesehatan yang dicapai hanya sebesar 68,9% menurut data susenas 2009. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui faktor-faktor yang berhubungan dengan cakuipan persalinan oleh tenaga kesehatan di provinsi Banten tahun 2010, dengan menggunakan pendekatan kuantitatif dan metode cross sectional. Penelitian menunjukkan bahwa jarak tempuh dan pelayanan persalinan di puskesmas merupakan faktor yang berhubungan secara signifikan dalam meningkatkan cakupan persalinan oleh tenaga kesehatan. Nilai R square sebesar 0.217 artinya 8 (delapan) variabel bebas yang diteliti dapat menjelaskan variabel cakupan persalinan 21.7% , sedangkan sisanya dijelaskan oleh variabel lain yang tidak termasuk dalam penelitian ini.

---

 Delivery period is the period that contribute greatly to maternal mortality in Indonesia, death during childbirth and a first week of an estimated 60% of all maternal deaths. Aid deliveries by trained health personnel to be very important in an effort to decrease maternal mortality. Banten Province which is a region in this study requires a larger effort to achieve coverage of deliveries by health personnel in accordance with the target of Minimum Services Standard in 2015 ie by 90%, considering the scope of delivery by health personnel who achieved 68.9% (Susenas, 2009). This study used cross sectional method. Study shows that the mileage and service delivery in health centers is a factor that has a significant association in improving the coverage of deliveries by health personnel. R square value of 0.217 means 8 (eight) independent variables under study may explain the variable scope of delivery for 21.7%, while the rest is explained by other variables not included in this study.

Abstrak: Skripsi ini membahas tentang determinan kematian bayi di Indonesia. Penelitian ini menggunakan desain studi ekologi dengan menggunakan uji korelasi. Variabel independen yang dibahas dalam penelitian ini bersumber dari data SDKI 2012 meliputi faktor demografi (daerah tempat tinggal), faktor ibu dan bayi (usia ibu, pendidikan, paritas dan berat bayi lahir), dan faktor pengendalian penyakit per orangan (frekuensi ANC, penolong persalinan, Inisiasi Menyusu Dini, dan waktu kunjungan neonatal). Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel yang memiliki korelasi dengan tingginya AKB di Indonesia adalah daerah pedesaan, pendidikan tidak tamat SD/sekolah, paritas >5 anak, berat bayi lahir 7hari. Kata kunci: Determinan kematian bayi; studi ekologi; kematian bayi; angka kematian bayi 7 hari. Kata kunci: Determinan kematian bayi; studi ekologi; kematian bayi; angka kematian bayi