Abstrak: Skripsi ini membahas distribusi tingkat keparahan kecelakaan lalu lintas di kampus X tahun 2014-2016.Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif observasional.Sampel yang digunakan dalam penelitian adalah total sampling, yaitu menggunakan seluruh data kecelakaan yang terjadi di Kampus X tahun 2014-2016 dengan kriteria inklusi yaitu data kecelakaan yang tercatat lengkap dalam laporan petugas UPT PLK Kampus X yang berjumlah 156 kasus dari 291 kasus.Hasil penelitian menyatakan 54.3 kecelakaan non-sivitaskampus, 60 adalah kecelakaan tunggal, 66 melibatkan motor, 21 terjadi diantara pukul 10.00-12.59WIB. Faktor manusia yang berkontribusi adalah 95.5 lengah, 71.8 lelah dan sisanya dipengaruhi oleh kondisi pengemudi mengantuk, tidak tertib dan kecepatan ge;40 km/jam. Sementara penggunaan APD tidak berpengaruh.Faktor kendaraan kurang berpengaruh. Faktor jalan dan lingkungan adalah 55.8 kondisi jalan yang menikung, 34.6 kondisi jalan tidak rata dan sisanya adalah kondisi jalan licin dan cuaca hujan, kondisi jalan bergelombang tidak berpengaruh.Sebanyak 78.8 korban kecelakaan mengalami luka ringan, 19.2 mengalami luka berat dan 1.9 dinyatakan meninggal.Faktor yang berpengaruh pada luka ringan adalah lengah, lelah, kecepatan ge;40 km/jam, dan kondisi jalan menikung.Faktor yang berpengaruh pada luka berat adalah lengah, kecepatan ge;40km/jam, dan kondisi jalan menikung.Faktor yang berpengaruh pada korban meninggal adalah lengah, tidak tertib, kecepatan ge;40km/jam dan kondisi jalan menikung. Disarankan agar petugas lebih meningkatkan pengawasan pada jalan menikung yang ada di kampus, mengawasi kecepatan kendaraan dan selalu menghimbau untuk berkendara dalam kondisi fit.

---

This study discusses the distribution of the severity of traffic accidents on campus X 2014 2016. This study uses an observational quantitative method. The sample used in this research is total sampling, that is using all accident data that happened in Campus X year 2014 2016 with inclusion criteria that is accident data recorded in complete report of UPT PLK Campus X officer amounted to 156 cases from 291 cases.The result of the study stated that 54.3 of campus non campus accidents, 60 were single accidents, 66 involving motor, 21 occurred between 10.00 12.59WIB. The contributing human factor is 95.5 off guard, 71.8 tired and the rest is affected by sleepy, disorderly driver condition and speed ge 40 km h. While the use of PPE has no effect. Vehicle factors are less influential. Road and environmental factors are 55.8 curved road conditions, 34.6 uneven road conditions and the rest are slippery road conditions and rainy weather, wavyroad conditions have no effect.As many as 78.8 of casualty casualties suffered minor injuries, 19.2 were seriously injured and 1.9 were declared dead.Factors that affect the minor injuries are careless, tired, speed ge 40 km h, and cornering road conditions. Factors affecting severe injuries are unmindful, ge 40km h speed, and cornering conditions. Factors that affect the victim died was off guard, not orderly, speed ge 40km h and cornering conditions. It is recommended that officers improve supervision on the cornering roads that are on campus, keep an eye on the speed of the vehicle and always urge to drive in a fit state.

Abstrak: Data statistik kecelakaan lalu lintas dunia dalam Global Status Report on Road Safety disebutkan bahwa setiap tahun, di seluruh dunia, lebih dari 1,25 juta korban meninggal akibat kecelakaan lalu lintas dan 50 juta orang luka berat. Hingga saat ini kecelakaan di jalan masih menjadi masalah di banyak industri, termasuk industri hilir minyak dan gas. PT. YY merupakan perusahaan distribusi minyak dan gas yang terus berupaya dalam mengendalikan risiko kecelakaan lalu lintas mobil tangki dengan menambah jumlah kendaraan dan awak mobil tangka (AMT). Penelitian ini menganalisis indikator kinerja dan faktor-faktor yang berkontribusi pada keparahan kecelakaan lalu lintas mobil tangki yang terjadi pada PT. YY tahun 2017-2019. Desain penelitian ini adalah deskriptif analitik dengan desain studi retrospektif untuk menganalisis faktor-faktor yang berhubungan dengan kejadian kecelakaan mobil tangki di PT. YY. Penelitian dilakukan dengan menggunakan data sekunder yang tersedia di PT YY. Terdapat 166 data kecelakaan lalu lintas mobil tangki yang diikutsertakan dalam penelitian ini. Hasil menunjukkan Road Accident Rate PT.YY Tahun 2017-2019 mengalami penurunan dari 0,36 menjadi 0,27. Begitu juga dengan fluktuasi Motor Vehicle Crash Rate (MVCR) mengalami penurunan dari 0,15 menjadi 0,05. Begitu juga severity mengalami penurunan selama periode 2017-2019. Berdasarkan jenis kecelakaan mobil tangki yang terjadi di PT.YY, 67,47% merupakan kecelakaan pasif, yaitu disebabkan faktor eksternal sisanya 32,53% merupakan kecelakaan aktif, yaitu disebabkan faktor internal. Sebagian besar kecelakaan mobil tangki disebabkan oleh kecelakaan pihak ketiga (31,33%), ditabrak pengemudi lain (27,11%), dan kelelahan (6,63%). Analisis multivariat menunjukkan ada hubungan bermakna antara kelompok umur dengan tingkat keparahan kecelakaan. Dimana AMT yang berumur40 tahun. Saran yang dapat direkomendasikan kepada PT. YY adalah perlu memiliki program preventif agar kondisi driver tetap dalam keadaan sehat dan bugar, seperti dengan memonitor waktu tidur dan menyediakan makan dengan gizi yang seimbang. Melakukan pengawasan AMT saat di jalan melalui technology camera real time dan memperkuat kembali sistem reward dan punishment. Perlu pula program digitalisasi guna memantau perilaku AMT dalam mengemudikan mobil tangki minyak dan mengkomunikasikan Route Hazard Map. Bagi faktor eksternal PT. YY perlu membangun Kerjasama secara horizontal dan vertical guna memperkuat arsitektur global manajemen keselamatan jalan

---

Global traffic accident statistics in the Global Status Report on Road Safety show that every year, worldwide, more than 1.25 million victims die from traffic accidents and 50 million people are seriously injured. Until now, road accidents are still a problem in many industries, including the downstream oil and gas industry. PT. YY is an oil and gas Distribution Company, the increasing number of tankers managed from year to year can certainly increase the risk that must be controlled. Likewise with the increase in the number of AMT each year which increased by an average of 13%. The purpose of this study is to analyze the performance indicators and factors that contribute to the severity of traffic accidents that occur at PT. YY 2017-2019. This research is analytic descriptive with retrospective study to analyze the factors associated with the incidence of tank car accidents at PT. YY. The research was conducted using secondary data available at PT YY. There are 166 accident data included in this study. The results show that the 2017-2019 PT.YY Road Accident Rate has decreased from 0.36 to 0.27. Likewise, the fluctuation of the Motor Vehicle Crash Rate (MVCR) has decreased from 0.15 to 0.05. Severity has decreased too, from 2017-2019. Based on the types of tank car accidents that occurred at PT.YY, 67.47% were passive accidents, namely due to external factors, the remaining 32.53% were active accidents, namely due to internal factors. Most of the tank car accidents were caused by third people accidents (31.33%), being hit by other drivers (27.11%), and fatigue (6.63%). Multivariate analysis showed a significant relationship between age groups and accident severity. AMT aged >40 years is 2.07 times more likely to experience accident severity than AMT aged ≤40 years. The suggestion that can be recommended to PT.YY is that it is necessary to have a preventive program so that drivers remain in good health and fitness, such as by monitoring sleep time and providing meals with balanced nutrition. Supervise AMT while on the road and reinforce the reward and punishment system. A digitization program is needed to monitor the behavior of AMT in driving an oil tanker and communicate the Route Hazard Map. For external factors, PT. YY needs to build cooperation horizontally and vertically to protect global architecture and road safety

Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan besarnya risiko faktor penyebab kecelakaan lalu lintas terhadap kejadian kecelakaan lalu lintas yang melibatkan tukang ojek di lingkungan Universitas Indonesia. Desain studi yang digunakan adalah cross sectional menggunakan data primer yang didapat dari tukang ojek Universitas Indonesia pada tahun 2013. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa kejadian kecelakaan lalu lintas yang melibatkan tukang ojek Universitas Indonesia disebabkan oleh kelelahan pekerja (fatigue) 5 kali berisiko terjadinya kecelakaan lalu lintas pada tukang ojek UI, faktor lingkungan 6 kali berisiko terjadinya kecelakaan lalu lintas pada tukang ojek UI, serta peranan Pembinaan Lingkungan Kampus Universitas Indonesia 5 kali berisiko terjadinya kecelakaan lalu lintas pada tukang ojek UI.

Abstrak:

Peningkatan jumlah sepeda motor di Kota Depok berdampak pada peningkatan angka kecelakaan. Angka kecelakaan lalu lintas sepeda motor di Kota Depok disebabkan oleh faktor-faktor pengendara, kendaraan, jalan dan alam. Hubungan antara faktor-faktor penyebab dan angka kecelakaan lalu lintas sepeda motor di analisis secara kuantitatif menggunakan software statistik. Terdapat hubungan yang sangat signifikan dari beberapa subvariabel pengendara yaitu kelelahan, kelengahan, tidak tertib dan tidak terampil terhadap terjadinya kecelakaan lalu lintas sepeda motor. Sedangkan faktor penyebab yang paling dominan adalah ketidak tertiban pengendara sepeda motor sehingga diperlukan suatu kebijakan agar pengendara sepeda motor lebih tertib saat berkendara dan taat pada ramburambu lalu lintas.

---

 The increment of the motorbikes are impacted the increasing of numbers traffic accident in Depok. Some factors like; driver, vehicle, road and nature (situation around) that caused rate of motor bike traffic accident in Depok. Coherence in between the causes factor and rate of motorbike traffic accident are quantitatively analyzed using the statistic software. Found highly significant correlation of some sub variable of motorbike driver; fatigue, inadvertence, disorderly and lack of motorbike traffic accident skill (lack driving intuition or reflex motion). Actually the dominant factor is lack of discipline from motorbike driver, needed some policy that are able to encourages every motorbike driver orderly and obey the traffic signs.