Search Results - Pusat Informasi Kesehatan Masyarakat

Pencarian Spesifik

Jenis Koleksi

Ditemukan 14969 dokumen yang sesuai dengan query :: Simpan CSV

Tinggi lutut sebagai prediktor dari tinggi badan pada lanjut usia

Oktavianus Ch. Salim ... [et al]

JKT UM Vol.25, No.1

Jakarta : FK Univ. Trisakti, 2006

Indeks Artikel Jurnal-Majalah Pusat Informasi Kesehatan Masyarakat

Cari yang mirip

Metadata PDF

☉

Persamaan prediksi tinggi badan berdasarkan ukuran antropometri tinggi lutut dan panjang lengan pada pasien usia lanjut di Poliklinik Geriatri RSCM

Rahmi Istanti; Pembimbing: Farida Mutiarawati Tri Agustina

S-1903

Depok : FKM UI, 2000

S1 - Skripsi Pusat Informasi Kesehatan Masyarakat

Cari yang mirip

Metadata PDF

☉

Model Prediksi Tinggi Badan pada Kelompok Dewasa Muda dengan Prediktor Tinggi Lutut di FKM UI Tahun 2012

Andhika Putri Paramita; Pembimbing: Endang Laksminingsih Achadi; Penguji: Fatmah, Anies Irawati

S-7303

Depok : FKM UI, 2012

S1 - Skripsi Pusat Informasi Kesehatan Masyarakat

Cari yang mirip

Metadata PDF

☉

Model Prediksi Berat Badan Menggunakan Prediktor Lingkar Lengan atas dan Tinggi Lutut pada Remaja Usia 14-18 Tahun di SMA Budi Mulia Kota Bogor Tahun 2016

Muhammad Kamaludin; Pembimbing: Kusharisupeni Djokosujono; Penguji: Kusdinar Achmad, Yuni Zahraini

S-9026

Depok : FKM-UI, 2016

S1 - Skripsi Pusat Informasi Kesehatan Masyarakat

Cari yang mirip

Metadata PDF

☉

Model Prediksi Tinggi Badan untuk Kelompok Usia Dewasa Muda dengan Mengunakan Prediktor Panjang Ulna, Panjang Telapak Kaki dan Tinggi Lutut di Fakultas Kesehatan Masyarakan Universitas Indonesi Tahun 2017

Dini Subhania; Pembimbing: Siti Arifah Pujonarti; Penguji: Wahyu Kurnia Yusrin Putra

Abstrak: Tinggi badan merupakan salah satu pengukuran antropometri yang penting, salah satunya untuk mengetahui status gizi individu. Ketika pengukuran tinggi badan secara berdiri tidak dapat dilakukan seperti pada pasien di rumah sakit dan individu dengan kondisi tertentu disabilitas , maka dibutuhkan pengukuran antropometri pengganti agar hasil yang diperoleh akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan model prediksi tinggi badan berdasarkan panjang ulna, panjang telapak kaki dan tinggi lutut pada kelompok usia dewasa muda. Subjek dalam penelitian ini adalah mahasiswa Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Indoesia berusia 21 ndash; 30 tahun, sebanyak 58 orang laki-laki dan 78 orang perempuan. Desain studi pada penelitian ini menggunakan desain cross-sectional.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat korelasi yang kuat antara tinggi badan dengan panjang ulna kiri laki-laki r=0.853, perempuan r=0.76 , panjang ulna kanan laki-laki r=0.865, perempuan r=0.726 , panjang telapak kaki kiri laki-laki r=0.799, perempuan r=0.708 , panjang telapak kaki kanan laki-laki r=0.791, perempuan r=0.862 , tinggi lutut kiri laki-laki r=0.862, perempuan r=0.841 , tinggi lutut kanan laki-laki r=0.87, perempuan r=0.833 . Panjang ulna, panjang telapak kaki dan tinggi lutut merupakan prediktor tingi badan yang baik karena memiliki korelasi yang kuat pada laki-laki dan perempuan serta mudah dalam melakukan pengukuran.

Height is one of the important anthropometry measurements to determine nutritional status. When the measurement of height is difficult to conduct especially on patient in hospital or individual with disabilites, an alternative measurement is needed to define an accurate height. The purpose of this study was to develop a prediction model of height based on ulna length, foot length and knee height for young adults. A cross sectional design study was used in this study. Participants were 58 men and 78 women aged 21 30 years who were currently studying at Faculty of Public Health Universitas Indonesia.

Strong correlations were found between height and left ulna length men r 0.853, women r 0.76, height and right ulna length men r 0.865, women r 0.726, height and left foot lenght men r 0.799, women r 0.708, height and right foot length men r 0.791, women r 0.862, height and left knee height men r 0.862, women r 0.841 , height and right knee height men r 0.87, women r 0.833 . Ulna length, foot length and knee height are good predictors of height because they have strong correlations either for men or women and also they can be measured easily.

S-9385

Depok : FKM-UI, 2017

S1 - Skripsi Pusat Informasi Kesehatan Masyarakat

☉

Model Prediksi Tinggi Badan Berdasarkan Prediktor Tinggi Lutut dan Panjang Ulna pada Siswa SMPN 7 Depok dan SMAN 6 Depok Tahun 2015

Ayu Rahmawati; Pembimbing: Triyanti; Penguji: Wahyu Kurnia Yusrin Putra, Hera Ganefi

Abstrak: Due to particular conditions, sometimes actual height can not be measured. Thus, this study was conducted to develop height prediction model of adolescent from knee height and ulna length. This cross sectional study involved 205 students of SMPN 7 Depok and SMAN 6 Depok. Subjects’s identity was recorded using questionairre, while stature height, knee height, and ulna length was measured directly. Prediction models was developed using multiple regression. Height prediction model from knee height has the highest R2 and the lowest MAE with equation Height (cm) = 38,422 - 1,878 Sex + 1,453 Age (year) + 2,071 knee height (cm).

Tinggi badan aktual terkadang tidak dapat diukur karena beberapa kondisi tertentu. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi tinggi badan pada remaja berdasarkan tinggi lutut dan panjang ulna. Penelitian pontong lintang ini melibatkan 205 murid SMPN 7 Depok dan SMAN 6 Depok. Data identitas subjek diperoleh melalui pengisian kuesioner, sedangkan tinggi badan, tingi lutut, dan panjang ulna diukur langsung. Model prediksi dikembangkan menggunakan regresi ganda. Model prediksi tinggi badan dari tinggi lutut memiliki R2 terbesar dan MAE terkecil dengan persamaan Tinggi Badan (cm) = 38,422 - 1,878 Jenis Kelamin + 1,453 Umur (thn) + 2,071 Tinggi Lutut (cm).

S-8643

Depok : FKM-UI, 2015

S1 - Skripsi Pusat Informasi Kesehatan Masyarakat

☉

Validasi Antara Indeks Massa Tubuh dari Tinggi Badan Prediksi dengan Indeks Massa Tubuh dari Tinggi Badan Sebenarnya berdasarkan Sosiodemografi dan Gaya Hidup pada Lanjut Usia di Kecamatan Porsea, Kabupaten Koba Samosir, Sumatra Utara Tahun 2010

Fitri Ariani; Pembimbing: Fatma; Penguji: Triyanti, Hera Nurlita

S-6453

Depok : FKM-UI, 2011

S1 - Skripsi Pusat Informasi Kesehatan Masyarakat

Cari yang mirip

Metadata PDF

☉

Model Prediksi Berat Badan Menggunakan Prediktor Lingkar Lengan Atas dan Tinggi Lutut pada Dewasa di Kedeputian Ilmu Pengetahuan Sosial dan Kemanusiaan LIPI Tahun 2017

Katherina; Pembimbing: Trini Sudiarti; Penguji: Ahmad Syafiq, Abas Basumi Jahari

Abstrak: Berat badan merupakan salah satu komponen antropometri yang paling banyak digunakan untuk menentukan preskripsi diet dan preskripsi obat pasien. Namun terkadang pengukuran berat badan tidak dapat dilakukan secara langsung, seperti pada individu penyandang disabilitas dan kesadaran lemah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan rumus yang sederhana dalam memprediksi berat badan pada dewasa di Jakarta Selatan. Pengukuran berat badan BB , lingkar lengan atas LiLA dan tinggi lutut TL dilakukan pada 164 orang sampel dewasa 20 ndash; 59 tahun di Jakarta Selatan pada bulan Mei 2017. Model prediksi berat badan akhir yang diperoleh menggunakan analisis regresi linear ganda adalah: Berat Badan estimasi kg = 2,8 LiLA 1,2 TL ndash; 1,25 Z ndash; 75,1 R-square 0,841; p-value < 0,001 , dengan nilai Z = 1 untuk perempuan dan 2 untuk laki-laki. Persamaan dari penelitian ini mampu memprediksi berat badan dan dapat digunakan pada dewasa di Jakarta Selatan.

Body weight is one of the most common anthropometric component to determine prescription for diet and drugs. However, this way prove to be a challenge for individuals who are unconscious and or have disabilities. The present study aims to derive a simple equation to estimate the body weight of adults in South Jakarta. Measurements of Body Weight BW , the Middle Upper Arm Circumference MUAC , and the Knee Height KH were done in 164 adults in the respective city in May 2017. The resulting equation, which is derived by multiple linear regression, is BW 2.8 MUAC 1.2 KH ndash 1.25 Z ndash 75.1 R square 0,841 p value 0,001 , with Z value of 1 for female and 2 for male. The equation is able to approximate the body weight of adults in South Jakarta.

S-9509

Depok : FKM-UI, 2017

S1 - Skripsi Pusat Informasi Kesehatan Masyarakat

☉