Unmet need KB merupakan kondisi perempuan aktif seksual yang ingin menunda atau membatasi kehamilan tetapi tidak menggunakan KB. SDKI 2017 melaporkan unmet need KB perempuan kawin 10,6% dengan variasi provinsi 6% sampai 24%. Ini berarti pada saat survei sekitar 5,5 juta perempuan kawin berisiko mengalami kehamilan tidak diinginkan. Angka unmet need KB dalam dua dekade terakhir tidak berubah. Penelitian ini mengkaji determinan sosiodemografik unmet need KB di Indonesia. Melalui data SDKI 2017, pengukuran unmet need dengan cara non-kalender dan cara kalender dilakukan pada perempuan potensial hamil (n=32.110) dan perempuan potensial hamil yang ingin menunda atau membatasi kehamilan (n=26.436). Perhitungan unmet need cara non-kalender mendasarkan pada status penggunaan KB saat survei, sedangkan cara kalender mendasarkan status penggunaan KB dalam kurun waktu 69 bulan jelang survei. Regresi logistik digunakan dalam analisis determinan sosio- demografik unmet need KB. Indonesia dengan konteks angka putus pakai KB yang relatif tinggi, 29% dalam satu tahun, pengukuran unmet need KB dengan cara kalender lebih sesuai dibanding cara non-kalender. Unmet need KB pada perempuan potensial hamil dengan cara non-kalender 11,7% dan cara kalendar 14,7%. Perbedaan sekitar 3% ini menyangkut tambahan hampir 1,6 juta perempuan berisiko kehamilan tidak diinginkan. Pemerintah perlu mengantisipasi dengan menyusun kebijakan yang mendukung pencegahan dan penanganan kehamilan tidak diinginkan di layanan primer. Perempuan yang terpapar informasi KB oleh tenaga kesehatan, suami bekerja, tinggal di perdesaan, dan tinggal di Jawa-Bali berisiko lebih rendah terhadap kehamilan tidak diinginkan. Sumber informasi baik dari petugas KB, media informasi dan komunitas, umur perempuan, paritas, pendidikan perempuan, pekerjaan perempuan, sosial ekonomi rumah tangga, dan pendidikan suami tidak mempengaruhi unmet need KB. Hasil studi menyarankan penggunaan pengukuran unmet need KB cara kalender dan mempersiapkan layanan primer yang tanggap terhadap risiko kehamilan tidak diinginkan, penguatan konseling oleh tenaga kesehatan, penataan pola pelayanan KB yang lebih sesuai dengan karakteristik perempuan di perkotaan, pemerataan pelayanan KB di seluruh wilayah Indonesia dan menjangkau masyarakat miskin, diharapkan dapat menurunkan unmet need KB.

 

Pendahuluan: . Mortalitas dan morbiditas pada wanita hamil dan bersalin adalah masalah besar di negara berkembang Masih tingginya unmet need ini patut diduga berkontribusi terhadap landainya penurunan Angka kematian ibu (AKI) dimana program KB merupakan salah satu upaya penurunan AKI. Unmet need KB pada SDKI 2017 masih berada pada angka yang sama dengan SDKI 2012 yaitu 11 persen. AKI dapat disebabkan oleh kehamilan yang tidak diinginkan oleh ibu. Kehamilan yang tidak diinginkan dapat mendorong ibu melakukan hal yang tidak aman dalam pelayanan Kesehatan seperti tindakan aborsi. Metode: Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain studi cross sectional. Hasil penelitian dianalisis menggunakan complex sample analysis dengan tiga tahap yaitu univariat, bivarat dan multivariat. Hasil: Faktor yang berhubungan dengan unmet need KB adalah umur, Pendidikan, daerah tempat tinggal. pekerjaan, pengetahuan, jumlah anak ideal, ketersediaan layanan, paparan media massa sedangkan faktor kunjungan kurang signifikan dengan unmet need. Keputusan suami merupakan faktor yang paling berpengaruh terhadap unmet need di Indonesia. Kesimpulan: Faktor yang paling dominan terjadi status unmet need KB pada wanita subur di Indonesia dengan menggunakan data SDKI 2017 adalah faktor persetujuan suami. Factor ini menunjukkan 6.92 kali berisiko lebih besar untuk berstatus unmet need dibandingkan status unmet need dengan responden yang bukan keputusan suami. Hal ini setelah dikontrol dengan variable umur, bekerja, jumlah ideal anak, pengetahuan KB. Saran: Memperkuat KIE yang selama ini dilaksanakan yang dimana belum mampu menjawab kebutuhan masyarakat utamanya, bahan-bahan edukasi terkait dengan komplikasi, efek samping dan kegagalan serta mengoptimalkan pelayanan KB mobile pada DTPK Kata kunci : unmet need, KB, SDKI

Introduction: Mortality and morbidity in pregnant and childbirth women are a major problem in developing countries still at unmet need, which is to be expected to contribute toward the gradual decline in maternal mortality (aki), where the birth control program is one of the aki decline. The unmet need for KB in 2017 is still at the same number as sdki 2012, which is 11 percent. Aki can be caused by an unwanted pregnancy by the mother. An unwanted pregnancy may lead mothers to unsafe practices in health services such as abortion. Method: this study USES a quantitative approach with a design for a sectional study. Analysis with a complex of specimen analysis with three stages: univariate, bivarat and multivariate. Results: factors related to unmet need birth control are age, education, home territory. Work, knowledge, the ideal number of children, availability of services, media exposure while visiting factors are less significant with unmet need. The decision of husbands is the most influential factor in Indonesia's unmet need. Conclusion: the most dominant factor in the unmet need KB status on fertile women in Indonesia using 2017 resources data is the husband's approval factor. This factor indicates that 6.92 times greater risk of status unmet need than that of unmet need with respondents who are not making a husband. It's being controlled by variables, work, the ideal number of children, birth control. keywords: unmet need, family planning, IDHS

Kepesertaan Keluarga Berencana (KB) berdampak pada tingkat fertilitas dan pertumbuhan penduduk. Kondisi pemakaian kontrasepsi modern pada Generasi Z selama dua dekade mengalami penurunan dan merupakan prevalensi terendah dibandingkan dengan kelompok usia lainnya. Solusi yang ditawarkan adalah model prediksi kepesertaan KB. Penelitian ini bertujuan menemukan model prediksi kepesertaan KB di tingkat komunitas. Metodologi yang digunakan adalah mixed methods sequential Explanatory design dengan 5 tahapan penelitian, tahap 1 systemic literatur review, tahap 2 pengembangan model prediksi menggunakan setudi kuantitatif diawali dengan analisis statistik kemudian machine learning, tahap 3 analisis kebutuhan sistem dengan studi kualitatif pada petugas KB, WUSdan unsur pimpinan terkait, tahap 4 pengembangan prototipe, tahap 5 uji coba prototipe untuk digunakan sebagai alat intervensi digital dilengkapi dengan uji acceptance dan uji efikasi dengan Quasi eksperimen design with control group di Kota Bandung. Hasil penelitian menunjukkan prediktor kepesertaan KB pada Gen Z dengan variabel yang paling dominan berhubungan dengan penggunaan metode kontrasepsi modern adalah jumlah anak hidup dengan p-value 0,001 dan aOR 26,63, sedangkan hasil feature importance pada machine learning, fitur yang paling krusial adalah status fertilitas. Algoritme dengan kinerja terbaik adalah Neural Network dengan nilai AUC sebesar 0,859, nilai Accuracy 0,839 atau 83,9%, F1-score sebesar 0,838 Precision 84,3% Recall 0,839, dan MCC 0,682. Hasil uji acceptance petugas KB dan peserta menyatakan model prediksi kepesertaan KB dalam kategori baik dan sangat baik. Penggunaan dan pemanfaatan prototipe ini berhasil meningkatkan kinerja petugas KB dengan indikator kinerja, pengetahuan, dan sikap petugas KB, dan berdampak pada kepuasan, pengetahuan dan sikap WUS Gen Z. Pemanfaatan prototipe ini berhasil meningkatkan sikap WUS Gen Z namun tidak signifikan dalam meningkatkan pengetahuan WUSGen Z. Dengan demikina, penelitian ini menyimpulkan bahwa Model prediksi kepesertaan KB yang dibangun dalam prototipe apps Dplan KB dapat meningkatkan kinerja petugas di tingkat komunitas, dan berpotensi besar menjadi solusi inovatif dalam pelayanan KB.

Latar Belakang tingginya unmet need kontrasepsi masih menjadi tantangan di Indonesia, termasuk di Provinsi Jambi. Diikuti dengan trend pemakaian kontrasepsi menetapkan Provinsi Jambi sebagai wilayah dengan program KBKR sangat tidak efisien pada tahun 2025. Penelitian ini mengembangkan strategi KIE “Kampung Kito” terhadap penurunan unmet need kontrasepsi pada PUS di Provinsi Jambi Tahun 2025. Metode Penelitian Mix Method Exploratory Sequential Design dalam tiga tahap. Tahap pertama kualitatif desain Etnografi, tahap kedua pengembangan strategi intervensi dan tahap ketiga kuantitatif desain Quasi Eksperimen. Penelitian dilaksanakan di Kabupaten Muaro Jambi di Kecamatan Kumpe Ulu (Intervensi) dan Kecamatan Jaluko (Kontrol). Waktu penelitian Juli 2024 s.d September 2025. Sampel adalah pasangan usia subur dengan unmet need kontrasepsi, dengan 75 intervensi dan 71 kontrol. Analisis data dilakukan dengan GEE (Generalized Estimating Equations) dan DID (Difference in Difference Analysis). Hasil Penelitian analisis GEE menunjukkan bahwa strategi KIE “Kampung Kito” memiliki efek yang signifikan terhadap penurunan unmet need kontrasepsi pada kunjungan ke tiga dengan AOR 0,67 (95% CI: 0,59–0,75; p = <0,001) dan semakin menurun pada kunjungan ke empat dengan AOR 0,53 (95% CI: 0,47–0,60; p = <0,001). Hasil analisis DiD turut mengkonfirmasi adanya efek kausal intervensi dengan penurunan unmet need 51% pada kunjungan ketiga dan 63% pada kunjungan ke empat, dengan pemakaian kontrasepsi rasional 61,3% dan pemakaian MKJP sebesar 53,3%. Kesimpulan dan Saran Strategi KIE “Kampung Kito” memiliki efek yang signifikan dalam menurunkan unmet need kontrasepsi, meningkatkan pemakaian KB rasional, dan meningkatkan pemakaian MKJP dengan semakin banyak kunjungan. Perlu adanya keberlanjutan strategi KIE “Kampung Kito” untuk menurunkan unmet need kontrasepsi dan memperbaiki trend pemakaian kontrasepsi di Provinsi Jambi.

Background: High unmet need for contraception remains a challenge in Indonesia, including in Jambi Province. Trends in contraceptive use have led to Jambi Province being identified as a region with a highly inefficient KBKR program by 2025. This study : Developed the "Kampung Kito" IEC strategy to reduce unmet need for contraception among women of reproductive age in Jambi Province in 2025. Methods :The research method used was a mixed-methods exploratory sequential design with three stages. The first stage was a qualitative ethnographic design, the second stage was an intervention strategy development, and the third stage was a quantitative quasi-experimental design. The study was conducted in Muaro Jambi Regency in the Kumpe Ulu (Intervention) and Jaluko (Control) Districts. The study period was July 2024 to September 2025. The sample consisted of couples of reproductive age with unmet need for contraception, with 75 intervention and 71 control groups. Data analysis was conducted using Generalized Estimating Equations (GEE) and Difference in Differences (DiD) Analysis. Result : GEE analysis showed that the "Kampung Kito" IEC strategy significantly reduced unmet need for contraception at the third visit, with an AOR of 0.67 (95% CI: 0.59–0.75; p = <0.001), and further decreased at the fourth visit, with an AOR of 0.53 (95% CI: 0.47–0.60; p = <0.001). DiD analysis confirmed the causal effect of the intervention, with a 51% reduction in unmet need at the third visit and an 63% reduction at the fourth visit. Resulted in 61.3% rational contraceptive use and 53.3% use of long-term contraceptive methods. Conclusions and Recommendations: The "Kampung Kito" IEC strategy significantly reduced unmet need for contraception, increased rational family planning use, and increased use of long-term contraceptive methods with increasing visits. The "Kampung Kito" IEC strategy is needed to continue to reduce unmet need for contraception and improve contraceptive use trends in Jambi Province.