Kelelahan kerja merupakan kondisi penurunan energi dan kapasitas kerja yang berpotensi meningkatkan risiko kecelakaan, terutama pada sektor konstruksi dengan tuntutan fisik berat dan jam kerja panjang. Penelitian ini bertujuan menganalisis determinan kelelahan kerja pada pekerja konstruksi di Proyek Pembangunan Apartemen X Tahun 2026. Penelitian menggunakan desain cross sectional dengan pendekatan kuantitatif. Sampel sebanyak 115 pekerja konstruksi lapangan diambil secara purposive sampling. Data dikumpulkan melalui kuesioner dan dianalisis secara univariat serta bivariat menggunakan uji chi-square. Hasil penelitian menunjukkan sebanyak 56,5% pekerja mengalami kelelahan kerja. Faktor risiko yang berhubungan signifikan meliputi usia (p=0,011; OR=2,72), status gizi/IMT (p=0,001; OR=3,73), durasi kerja (p<0,001; OR=4,70), beban kerja (p=0,004; OR=3,44), suhu lingkungan (p=0,001; OR=3,62), konsumsi kafein (p=0,006; OR=3,20), kebiasaan merokok (p=0,036; OR=2,25), dan kualitas tidur (p<0,001; OR=4,51) dengan kelelahan kerja. Intervensi  berupa penyesuaian tugas sesuai kapasitas usia, pengaturan jam kerja sesuai regulasi, penyediaan area istirahat teduh dan air minum cukup, edukasi sleep hygiene, serta promosi kesehatan mengenai bahaya merokok dan batas aman kafein. Bagi pekerja, disarankan menerapkan sleep hygiene, menjaga pola makan, membatasi konsumsi kafein dan rokok, serta menggunakan alat bantu kerja. Kata kunci: kelelahan kerja, pekerja konstruksi, determinan, beban kerja, kualitas tidur Universitas Indonesia ixWork fatigue is a condition characterized by decreased energy and work capacity that may increase the risk of workplace accidents, particularly in the construction sector which demands heavy physical exertion and long working hours. This study aims to analyze the determinants of work fatigue among construction workers at the Apartment X Construction Project in 2026. This study employed a cross sectional design with a quantitative approach. A sample of 115 field construction workers was selected using purposive sampling. Data were collected through questionnaires and analyzed using univariate and bivariate analysis with the chi square test. The results showed that 56.5% of workers experienced work fatigue. Significant associations were found between work fatigue and age (p=0.011; OR=2.72), nutritional status/BMI (p=0.001; OR=3.73), working duration (p<0.001; OR=4.70), workload (p=0.004; OR=3.44), environmental temperature (p=0.001; OR=3.62), caffeine consumption (p=0.006; OR=3.20), smoking habits (p=0.036; OR=2.25), and sleep quality (p<0.001; OR=4.51). Recommended interventions include task adjustment according to age capacity, regulation of working hours in compliance with labor regulations, provision of shaded rest areas and adequate drinking water, sleep hygiene education, and health promotion regarding the dangers of smoking and safe limits of caffeine consumption. Workers are advised to practice sleep hygiene, maintain a balanced diet, limit caffeine and cigarette consumption, and use available work tools. Keywords: Work fatigue, construction workers, determinants, workload, sleep quality

Seiring peranan penting konstruksi dalam perekonomian dan berkembangnya sektor Jasa Konstruksi yang semakin kompleks dan tingginya tingkat persaingan layanan Jasa Konstruksi baik di tingkat nasional maupun internasional, seringkali perusahaan konstruksi menuntut pekerja bekerja secara maksimal sehingga seringkali kesehatannya terabaikan. Hal ini dapat berdampak pada kesehatan pekerja, seperti kelelahan kerja, yang dapat mengakibatkan kecelakaan kerja. Penelitian ini ingin mengkaji hubungan antara kelelahan kerja dengan faktor diluar pekerjaan dan faktor pekerjaan tepada pekerja konstruksi di PT. X tahun 2022. Data mengenai faktor-faktor diluar pekerjaan (usia, status gizi/IMT, dan masa kerja), dan faktor-faktor pekerjaan (durasi kerja, beban kerja, dan suhu lingkungan kerja) terhadap terjadinya kelelahan pada pekerja proyek PT. X diteliti menggunakan kuesioner kepada 103 responden. Desain penelitian adalah penelitian analitik semi-kuantitatif dengan pendekatan cross sectional study. Pengumpulan data hasil kuesioner dianalisis untuk melihat gambaran kelelahan kerja dan menguji hubungan pada dua variabel menggunakan uji Chi-Square. Dari hasil penelitian, 33% mengalami kelelahan kerja sedang dan 67% responden mengalami kelelahan kerja rendah. Dari analisis uji diferensial, terdapat hubungan antara status gizi (IMT) pekerja, durasi kerja dan beban kerja (p 0,000) terhadap kejadian kelelahan kerja pada pekerja di proyek PT. X tahun 2022. Sedangkan faktor usia (p 0.426), masa kerja (p 0.412) dan suhu lingkungan kerja (p 1,000) tidak berhubungan dengan kejadian kelelahan kerja pada pekerja. Kesimpulan dari penelitian ini bahwa beberapa variabel tersebut berhubungan dengan kejadian kelelahan kerja yang dialami pekerja konstruksi di PT. X. Rekomendasi terkait fatigue management perlu dilakukan baik dari PT. X maupun pekerja guna meminimalisir dan mengendalikan kelelahan kerja serta meningkatkan produktifitas kerja di tempat kerja

Pekerja konstruksi memiliki risiko tinggi mengalami kelelahan kerja karena karakteristik pekerjaannya yang melibatkan aktivitas fisik berat, durasi kerja panjang, serta paparan lingkungan kerja seperti panas dan kebisingan. Kelelahan kerja dapat berdampak pada penurunan konsentrasi, ketelitian, kecepatan respons, dan human performance pekerja. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor risiko kelelahan kerja dan dampak kelelahan kerja terhadap human performance pada pekerja konstruksi di PT X tahun 2026. Penelitian ini menggunakan desain studi cross sectional dengan jumlah responden sebanyak 113 pekerja konstruksi. Variabel yang diteliti meliputi faktor individu, faktor terkait pekerjaan, dan human performance. Pengumpulan data dilakukan menggunakan kuesioner, pengukuran beban kerja fisik melalui denyut nadi, serta pengukuran lingkungan kerja kebisingan dan suhu. Instrumen yang digunakan meliputi Fatigue Assessment Scale for Construction Workers (FASCW), NASA-TLX, dan Individual Work Performance Questionnaire (IWPQ). Analisis data yang dilakukan adalah analisis deskriptif dan analisis inferensial (analisis bivariat dan multivariat). Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor yang berhubungan dengan kelelahan kerja adalah waktu perjalanan, kuantitas tidur, dan beban kerja fisik dengan nilai p-value masing-masing 0,000. Berdasarkan hasil analisis multivariat, diketahui bahwa terdapat tiga variabel yang memiliki hubungan signifikan dengan kelelahan kerja, yaitu waktu perjalanan, kuantitas tidur, dan beban kerja fisik. Variabel waktu perjalanan merupakan faktor yang paling dominan berhubungan dengan kelelahan kerja dengan nilai OR = 17,057. Kelelahan kerja juga berhubungan signifikan dengan human performance dengan nilai p-value 0,023 dengan nilai OR 2,457. Hal ini menunjukkan bahwa pekerja yang tidak mengalami kelelahan kerja memiliki peluang 2,457 kali lebih besar untuk memiliki human performance tinggi dibandingkan pekerja yang mengalami kelelahan kerja.

Construction workers are at high risk of experiencing occupational fatigue due to the characteristics of their work, which involve heavy physical activity, long working hours, and exposure to work environment factors such as heat and noise. Occupational fatigue may lead to decreased concentration, accuracy, response speed, and workers’ human performance. This study aimed to analyze the risk factors associated with occupational fatigue and the relationship between occupational fatigue and human performance among construction workers at PT X in 2026. This study used a cross-sectional design involving 113 construction workers as respondents. The variables examined included individual factors, work-related factors, occupational fatigue, and human performance. Data were collected using questionnaires, physical workload measurement through pulse rate assessment, and work environment measurements, including noise and temperature. The instruments used in this study included the Fatigue Assessment Scale for Construction Workers (FASCW), NASA-TLX, and the Individual Work Performance Questionnaire (IWPQ). Data were analyzed using descriptive and inferential analyses, including bivariate and multivariate analyses. The results showed that factors associated with occupational fatigue were commuting time, sleep quantity, and physical workload, with p-values of <0.001 for each variable. Based on the multivariate analysis, these three variables had a significant relationship with occupational fatigue. Commuting time was identified as the most dominant factor associated with occupational fatigue, with an OR value of 17.057. Occupational fatigue was also significantly associated with human performance, with a p-value of 0.023 and an OR value of 2.457. This indicates that workers who did not experience occupational fatigue were 2.457 times more likely to have high human performance compared to workers who experienced occupational fatigue.