Latar Belakang: BPJS Kesehatan telah mengembangkan aplikasi Mobile JKN untuk mempermudah akses layanan digital peserta, namun angka kunjungan layanan fisik ke kantor cabang masih tinggi. Kesenjangan antara ketersediaan teknologi dan perilaku adopsi ini juga terjadi di wilayah urban seperti Kelurahan Cipete Selatan, di mana masyarakat masih enggan beralih ke layanan digital untuk administrasi dasar. Tujuan: Menganalisis faktor-faktor yang berhubungan dengan intensi penggunaan aplikasi Mobile JKN pada peserta JKN di wilayah Kelurahan Cipete Selatan dengan menggunakan pendekatan model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). Metode: Penelitian kuantitatif dengan desain cross-sectional yang dilakukan pada bulan Mei 2026. Sampel penelitian berjumlah 122 responden yang dipilih melalui teknik cluster random sampling. Data dikumpulkan melalui kuesioner dan dianalisis menggunakan uji bivariat Regresi Logistik Sederhana. Hasil: Hasil penelitian menunjukkan bahwa 51,6% responden memiliki intensi atau niat untuk menggunakan aplikasi Mobile JKN. Berdasarkan uji statistik, terdapat hubungan yang signifikan antara ekspektasi kinerja (p=0,000; OR=5,886), ekspektasi usaha (p=0,002; OR=3,134), pengaruh sosial (p=0,000; OR=4,190), kondisi yang mendukung (p=0,000; OR=17,190), serta pengalaman pengguna (p=0,000; OR=13,854) terhadap intensi penggunaan. Di sisi lain, karakteristik usia (p=0,206) dan jenis kelamin (p=0,305) tidak memiliki hubungan yang signifikan dengan intensi penggunaan. Hasil tabulasi silang lebih lanjut menunjukkan bahwa pengalaman penggunaan berhubungan signifikan dengan keempat konstruk utama UTAUT (p=0,000), yang mengindikasikan adanya variabel perancu dalam hubungan tersebut. Kesimpulan: Intensi penggunaan aplikasi Mobile JKN sangat dipengaruhi oleh ekspektasi kinerja, ekspektasi usaha, pengaruh sosial, kondisi yang mendukung, serta riwayat pengalaman penggunaan, dengan kondisi yang mendukung sebagai pendorong terkuat. Namun, kuatnya keterkaitan antara pengalaman penggunaan dengan keempat konstruk tersebut mengindikasikan bahwa hubungan yang ditemukan belum dapat diinterpretasikan sebagai efek murni dan independen dari masing-masing konstruk. Oleh karena itu, diperlukan intervensi yang secara khusus menyasar kelompok yang belum pernah menggunakan aplikasi, seperti pendampingan penggunaan langsung, di samping peningkatan fasilitas dukungan teknis dan perbaikan fitur layanan, guna mengubah niat masyarakat menjadi perilaku penggunaan secara aktual.

Background: BPJS Kesehatan has developed the Mobile JKN application to facilitate participants' access to digital health services, yet the number of physical visits to branch offices remains high. This gap between technology availability and adoption behavior also occurs in urban areas such as Cipete Selatan, where the community remains reluctant to shift toward digital services for basic administrative needs. Objective: This study aims to analyze the factors associated with the behavioral intention to use the Mobile JKN application among JKN participants in the Cipete Selatan sub-district using the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) model. Method: This is a quantitative study utilizing a cross-sectional design, conducted in May 2026. The sample consisted of 122 respondents selected through cluster random sampling. Data were collected via questionnaires and analyzed using Simple Regression Logistic bivariate analysis. Results: The findings indicate that 51.6% of the respondents have the intention to use the Mobile JKN application. Statistical tests revealed significant relationships between performance expectancy (p=0.000; OR=5.886), effort expectancy (p=0.002; OR=3.134), social influence (p=0.000; OR=4.190), facilitating conditions (p=0.000; OR=17.190), and user experience (p=0.000; OR=13.854) with behavioral intention. Conversely, age (p=0.206) and gender (p=0.305) showed no significant relationship with behavioral intention. Further cross-tabulation analysis revealed that user experience was significantly associated with all four main UTAUT constructs (p=0.000), indicating the presence of a confounding variable within these relationships. Conclusion: Behavioral intention to use the Mobile JKN application is significantly influenced by performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, and prior user experience, with facilitating conditions serving as the strongest predictor. However, the strong association between user experience and the four constructs suggests that the observed relationships cannot be interpreted as pure and independent effects of each construct. Therefore, interventions specifically targeting individuals who have never used the application, such as direct usage assistance, are required alongside improvements in technical support facilities and service features, in order to convert public intention into actual usage behavior.

Rendahnya tingkat adopsi aplikasi Mobile JKN oleh peserta JKN menjadi salah satu tantangan dalam optimalisasi layanan kesehatan berbasis teknologi di Indonesia. Di Puskesmas Pace, Nganjuk, Jawa Timur, hanya sekitar 10% peserta JKN yang menggunakan aplikasi ini untuk layanan kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi perilaku penggunaan aplikasi Mobile JKN dengan menggunakan Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). Penelitian ini mengadopsi mixed methods yaitu metode kuantitatif melalui survei kuesioner yang melibatkan 49 responden, serta metode kualitatif melalui wawancara mendalam dengan petugas dan pasien Puskesmas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ekspektasi kinerja dan ekspektasi usaha memiliki pengaruh signifikan terhadap minat pemanfaatan aplikasi Mobile JKN. Sebaliknya, pengaruh sosial terhadap minat pemanfaatan, kondisi yang mendukung terhadap perilaku pengguna dan minat pemanfaatan terhadap perilaku pengguna aplikasi Mobile JKN tidak memiliki pengaruh signifikan.

The low adoption rate of the Mobile JKN application among JKN participants presents a significant challenge in optimizing technology-based healthcare services in Indonesia. At Pace Public Health Center, Nganjuk, East Java, only 10% of JKN participants utilize this application for healthcare services. This study aims to analyze the factors influencing the behavior of Mobile JKN application usage by applying the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). The research employed a mixed-methods approach, combining quantitative methods through a questionnaire survey involving 49 respondents and qualitative methods through in-depth interviews with healthcare staff and patients at the Public Health Center. The findings indicate that performance expectancy and effort expectancy significantly influence the intention to use the Mobile JKN application. Conversely, social influence on the intention to use, facilitating conditions on user behavior, and intention to use on user behavior showed no significant effects on Mobile JKN application usage.

Secara global kanker paru merupakan tiga terbesar kasus penyakit kanker di dunia dan menempati urutan pertama sebagai penyebab kematian akibat penyakit kanker pada laki laki dan perempuan (Globocan, 2022) Di Indonesia, kanker paru menjadi penyebab utama kematian akibat kanker di samping kanker payudara dan kanker kolorektal (WHO, 2022). Kanker paru ditempatkan sebagai beban utama biaya pengobatan yang bersifat katastropik dengan menyerap anggaran besar dari total belanja kesehatan negara dalam Diasease Account 2023. Besaran biaya klaim penyakit kanker paru sangat ditentukan oleh berbagai faktor yang memengaruhi tingkat keparahan dan intensitas pemanfaatan layanan. Oleh karena itu diperlukan analisis untuk mengetahui faktor-faktor yang berhubungan dengan biaya kanker paru. Metode: Penelitian menggunakan Data Sampel BPJS Kesehatan dengan desain cross sectional. Hasil: Terdapat hubungan signifikan antara usia, jenis kelamin, segmen kepesertaan, hak kelas rawat, metastasis, kunjungan rawat inap, kunjungan rawat jalan, kepemilikan rumah sakit, tipe rumah sakit, dan wilayah regional FKRTL dengan biaya klaim. Faktor yang paling berhubungan yaitu metastasis (p value <0,001; AOR 11,045). Kesimpulan: Diperlukan peningkatan deteksi dini melalui skrining nasional, pemerataan akses, dan peninjauan tarif INA CBGs

Lung cancer is among the three most common cancers worldwide and remains the leading cause of cancer-related mortality in both men and women (GLOBOCAN, 2022). In Indonesia, lung cancer is one of the primary causes of cancer deaths, alongside breast and colorectal cancer (WHO, 2022). It also represents a major catastrophic health expenditure, accounting for a substantial proportion of national healthcare spending as reported in the Disease Account 2023. The magnitude of lung cancer treatment costs is influenced by various factors related to disease severity and healthcare utilization. Therefore, an analysis is needed to identify factors associated with lung cancer treatment costs. Methods: This study used secondary data from the BPJS Kesehatan Sample Data and employed a cross-sectional study design. Data were analyzed using bivariate and multivariate logistic regression analyses to identify factors associated with lung cancer claim costs. Results: Significant associations were found between age, sex, membership segment, inpatient class entitlement, metastasis status, inpatient visits, outpatient visits, hospital ownership, hospital type, and regional referral healthcare facility (FKRTL) location with lung cancer claim costs. Metastasis was identified as the factor most strongly associated with high claim costs (p-value < 0.001; AOR = 11.045). Conclusion: Strengthening early detection through a national lung cancer screening program, improving equitable access to healthcare services, and reviewing INA-CBGs tariffs are recommended to reduce the economic burden of lung cancer and improve the efficiency of healthcare financing under the National Health Insurance (JKN) system.

Latar Belakang: Gangguan kesehatan mental memberikan beban ekonomi signifikan secara global, dengan proyeksi kerugian mencapai USD 6 triliun pada tahun 2030. Di Indonesia, estimasi biaya langsung tahunan mencapai Rp87,5 triliun apabila seluruh invidiu dengan gangguan mental menjalani pengobatan rutin. Tujuan: Mengetahui besaran biaya dan faktor-faktor yang berhubungan dengan biaya layanan kesehatan mental pada rawat jalan FKRTL Peserta JKN. Metode: Desain studi dengan potong lintang menggunakan Data Sampel BPJS Kesehatan 2024. Analisis dilakukan secara univariat dan bivariat terhadap 785.150 peserta aktif layanan kesehatan mental. Hasil: BPJS Kesehatan menanggung total biaya layanan kesehatan mental sebesar Rp3,4 triliun dalam satu tahun. Terdapat hubungan signifikan antara biaya layanan dengan usia, segmentasi peserta, jumlah diagnosis, frekuensi kunjungan RJTL, regional FKRTL, kepemilikan FKRTL, dan kondisi penyakit kronis. Kesimpulan: Biaya tertinggi ditemukan pada kelompok usia lanjut dan wilayah Regional 1, yang mencerminkan konsentrasi layanan serta akses yang lebih optimal. Temuan ini menyoroti pentingnya pemerataan dan pendekatan berbasis kebutuhan layanan kesehatan mental.  

---

Background: Mental health disorders present a significant global economic burden, with projected losses reaching USD 6 trillion by 2030. In Indonesia, the estimated annual direct cost may reach IDR 87.5 trillion if all individuals with mental disorders undergo routine treatment. Objective: To identify the total cost and factors associated with mental health service expenditures in outpatient care at advanced referral health facilities (FKRTL) for JKN participants. Methods: This study uses cross-sectional design using the 2024 BPJS Kesehatan Sample Data. Univariate and bivariate analyses were conducted on 785,150 active mental health service users. Results: BPJS Kesehatan covered a total of IDR 3.4 trillion in mental health outpatient services within one year. There was a significant relationship between service costs and age, participant segmentation, number of diagnoses, outpatient visits frequency, advanced health facilities regional, advanced referral health facilities ownership, and chronic disease conditions. Conclusions: The highest costs were observed among the elderly and in Regional 1, reflecting a concentration of services and better access. These findings highlight the importance of equitable distribution and need-based approaches in mental health service financing.