Abstrak: Guna mendukung upaya pemerintah dalam pencatatan secara terintegrasi tentunya diperlukan sebuah informasi yang memadai mengenai kasus TBC, seperti informasi sebaran kasus dan faktor determinan yang mempegaruhinya. Dengan adanya informasi sebaran kasus dan faktor determinan berbasis ruang dan waktu tentunya akan memudahkan pemerintah dan petugas kesehatan petugas kesehatan dalam melakukan pengambilan keputusan dan perencanaan program kesehatan berdasarkan informasi daerah rawan kasus dan berpotensi terjadinya kasus. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis distribusi kasus TBC secara spasial dan variable-variabel yang mempengaruhinya di Kabupaten Cilacap sehingga dapat diketahui daerah yang berisiko terhadap TBC. Jenis penelitian ini adalah observasional dengan desain cross sectional (potong lintang) dengan pendekatan Sistem Informasi Geografis (SIG) serta analisis Regresi linier. Berdasarkan analisis regresi linier hubungan rumah sehat, PHBS, tenaga kesehatan dan kemiskinan terhadap kasus TBC tidak signifikan sedangkan berdasarkan analisis spasial beberapa wilayah yang berisiko tinggi terhadap TBC prioritas I adalah Kecamatan Kawunganten, Sedangkan wilayah lainnya tergolong prioritas II menyebar di Kabupaten Cilacap. Kecamatan Sampang, Kecamatan Maos, Kecamatan Adipala, Kecamatan Cilacap Utara, Kecamatan Cilacap Selatan dan Kecamatan Kampung Laut masuk dalam prioritas III.

Abstrak:

---

Abstrak:

---

Abstrak:

Abstrak:

---

Abstrak:

---

Abstrak:

Pendahuluan Kementrian Kesehatan sedang berkomitmen untuk melakukan transformasi system Kesehatan guna meningkatkan layanan kesehatan yang lebih baik, merata, dan berkualitas bagi Masyarakat. Terdapat 6 pilar utama untuk menopang SKN. Melalui Keputusan Kemenkes RI No HK.0107/Menkes/11983/2022 ditaur mengenai penerapan sistem pemerintahan berbasis elektronik bidang kesehatan dan strategi transformasi digital kesehatan. Tetapi Kemenkes telah mempunyai banyak aplikasi pada setiap program. Pada Pada program KIA, ada 6 aplikasi yang terkait yaitu: e-Kohort, Komdat, EPPGBM, RME, ASIK dan SIP. E-Kohort dan EPPBGM merupakan aplikasi KIA yang mempunyai sasaran sama dan isian data yang sama. Sehingga perlu analisis untuk mengetahui gap pada kedua aplikasi tersebut. Tujuan Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Melakukan analisis secara komprehensif terhadap sistem pencatatan dan pelaporan KIA di E-Kohort dan EPPGBM di Jakarta Pusat. Metode Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif menggunakan pendekatan Performance of Routine Information System Management (PRISM) Framework, dengan melihat pada aplikasi E-Kohort dan EPPBGM di Puskesmas didaerah Jakarta Pusat. Hasil dan Pembahasan Terjadinya perbedaan sasaran pada E-Kohort dan EPPBGM, yang mengakibatkan penjaringan permasalahan gizi di Ibu dan Anak juga tidak berjalan dengan baik. E-Kohort dan EPPBGM mempunyai isian data yang sama, meskipun E-Kohort lebih lengkap dibandingkan EPPBGM. Sehingga lebih efisien untuk dilakukan peleburan pada kedua aplikasi tersebut.

---

Introduction
The Ministry of Health is committed to transforming the national health system in order to provide better, more equitable, and higher-quality healthcare services for the population. There are six main pillars that support the National Health System (SKN). Through the Decree of the Minister of Health of the Republic of Indonesia No. HK.0107/Menkes/11983/2022, the implementation of an electronic-based government system in the health sector and a digital health transformation strategy has been regulated. However, the Ministry of Health currently operates numerous applications for each health program. In the Maternal and Child Health (MCH) program, there are six related applications: e-Kohort, Komdat, EPPGBM, RME, ASIK, and SIP. Among them, e-Kohort and EPPGBM are MCH applications that target the same population and collect similar data. This overlap necessitates an analysis to identify the gaps between the two systems.
Objective
This study aims to conduct a comprehensive analysis of the MCH recording and reporting systems in e-Kohort and EPPGBM in Central Jakarta.
Methods
This is a qualitative study using the Performance of Routine Information System Management (PRISM) framework, focusing on the use of e-Kohort and EPPGBM applications in community health centers (Puskesmas) located in Central Jakarta.
Results and Discussion
The study found inconsistencies in target populations between e-Kohort and EPPGBM, which have led to ineffective identification and management of maternal and child nutrition issues. Although both applications require similar data inputs, e-Kohort provides a more comprehensive dataset than EPPGBM. Therefore, integrating or merging the two systems would be a more efficient solution.

 

 

Abstrak: Menurut WHO, tahun 2013, Indonesia merupakan negara ketiga yang paling banyak pengidap TB dengan angka insiden 185 per 100.000 penduduk dan angka kematian sebesar 27 per 100.000 penduduk. Berdasarkan laporan perkembangan TB di Indonesia Januari s.d. Juni 2011 angka penemuan pasien baru TB (case detection rate/CDR) pada tahun 2010 tercatat 8 provinsi yang mencapai target CDR 70%, salah satunya adalah Provinsi Banten. Kota Tangerang adalah salah satu kota yang berada di Provinsi Banten dengan pencapaian CDR pada tahun 2010 hanya sebesar 68,2%. Tercatat di Puskesmas Karawaci Baru pencapaian CDR tahun 2010 hanya sebesar 55%, bahkan pada tahun 2014 hanya sebesar 29%. Tingkat pengetahuan merupakan salah satu faktor yang dapat meningkatkan cakupan penemuan pasien TB didapatkan sebesar 68,4% tahu mengenai penyakit TB, 27,8% cukup tahu mengenai TB, dan 3,8% kurang tahu mengenai TB. Berdasarkan uji statistik, tidak didapatkan hubungan yang signifikan antara nilai pengetahuan dengan temuan suspek sehingga diperlukan faktor lain untuk meningkatkan cakupan penemuan TB, seperti tingkat kesadaran dan perilaku mencari layanan kesehatan. Kata kunci : TB; Case Detection Rate/CDR; Temuan Suspek; Pengetahuan; Uji Statistik

Abstrak: ABSTRAK Penelitian ini membahas tentang faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas profil kesehatan Kabupaten Bandung berdasarkan kerangka Health Metrics Networks (WHO, 2012) yang terdiri dari faktor masukan (sumber daya informasi, indikator kesehatan kunci, serta sumber data) dan faktor proses (manajemen data, produk informasi, serta diseminasi dan penggunaan informasi). Faktor keluaran seperti usia informasi, akurasi, relevan, tingkat kejelasan, kelengkapan, dan penyajian informasi menggunakan teori faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas informasi Kamali Whitely, 2015. Desain penelitian ini menggunakan metode kualitatif, dengan melakukan wawancara mendalam kepada staf dan pimpinan dari Dinas Kesehatan Kabupaten Bandung sebagai penyedia (pembuat), dan Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Barat sebagai pengguna (pengguna), serta puskesmas, Bappeda, Diskominfo, RSUD, dan pihak swasta sebagai pengguna akhir (pengguna akhir). Selain itu, penelitian ini menggunakan telaah dokumen dan observasi yang berkaitan dengan faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas profil kesehatan Kabupaten Bandung. Hasil penelitian yang menggunakan penilaian HMN (WHO, 2008), menunjukkan untuk gambaran faktor masukan dan proses dapat disimpulkan bahwa faktor masukan profil kesehatan seperti masih lemahnya sumber daya terkait peraturan perundang-undangan dalam penyusunan profil kesehatan dan peraturan kebijakan dalam koordinasi berupa pertemuan dan pemantauan. Sedangkan menurut aspek sumber daya manusia, dana, dan sumber data sudah terpenuhi. Mengenai gambaran faktor proses, walaupun belum memiliki gudang penyimpanan data, tetapi dalam manajemen data sudah terintegrasi dan mudah digunakan bagi penggunanya melalui web resmi Dinas Kesehatan Kabupaten Bandung. Sedangkan gambaran produk informasi berupa profil kesehatan tidak tepat waktu dalam pelaporannya, sehingga berdampak pada komponen diseminasi dan penggunaan informasi yang ada di profil kesehatan yang tidak dapat digunakan sebagai proses alokasi sumber daya dalam penganggaran pembangunan tahunan yang terpadu, walaupun sudah terpenuhinya semua komponen faktor keluaran seperti usia informasi, akurasi, relevan, tingkat kejelasan, kelengkapan, dan penyajian informasi. Kata kunci: Pofil Kesehatan, Kualitas Profil Kesehatan, Kerangka HMN WHO ABSTRACT This study discusses the factors that influence the quality of the health profile of Bandung Regency based on the framework of Health Metrics Networks (WHO, 2012) which consists of input factors (information resources, key health indicators, and data sources) and process factors (data management, products information, and dissemination and use of information). Output factors such as age of information, accuracy, relevance, level of clarity, completeness, and presentation of information using the theory of factors that influence the quality of information Kamali Whitely, 2015. The design of this study uses qualitative methods, by conducting in-depth interviews with staff and leaders of the Health Office Bandung Regency as a penyedia (maker), and the West Java Provincial Health Office as a pengguna (pengguna), as well as a health center, Bappeda, Diskominfo, RSUD, and the private sector as an pengguna akhir (pengguna akhir). In addition, this study uses document review and observations relating to the factors that influence the quality of health profile in Bandung Regency. The results of the study using the HMN assessment (WHO, 2008), showed that for input and process factors it can be concluded that health profile input factors such as still weak resources related to legislation in preparing health profiles and policy regulations in coordination in the form of meetings and monitoring. Whereas according to aspects of human resources, funds, and data sources have been fulfilled. Regarding the description of process factors, even though they do not yet have a data storage warehouse, the data management has been integrated and is easy to use for its penggunas through the official website of the Bandung District Health Office. While the description of information products in the form of health profiles is not timely in its reporting, so that it has an impact on the dissemination and use of information in the health profile which cannot be used as a resource allocation process in integrated annual development budgeting. Although all components of the output factors have been fulfilled, such as age of information, accuracy, relevance, level of clarity, completeness, and presentation of information. Keywords: Pofil Kesehatan, Quality Health Profile, WHO HMN Framework

Abstrak:

Pengembangan teknologi saat ini menjadikan telehealth turut berkontribusi pada inovasi pelatihan, edukasi, pendampingan, dan kolaborasi jarak jauh bagi tenaga kesehatan, salah satunya berupa teknologi telementoring. Telementoring (pendampingan jarak jauh) sudah banyak digunakan sebagai sarana pendampingan antara mentor dan mentee, yang berhasil mengatasi kendala geografis, keterbatasan waktu, tenaga, serta dapat meminimalisir biaya perjalanan (travelling). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebutuhan pengembangan telementoring Puskesmas di Kabupaten Bogor untuk kemudian dikembangkan sebuah prototipe sistem telementoring sebagai wujud sebuah inovasi pendampingan antara Dinas Kesehatan Kabupaten Bogor dan Puskesmas dan mengatasi masalah keterbatasan SDM Kesehatan di Kabupaten Bogor. Metode yang digunakan dalam pengembangan prototipe telementoring adalah User Centered Design (UCD) yang berfokus pada kebutuhan pengguna. Hasil penelitian diketahui bahwa Puskesmas Kabupaten Bogor dan Dinas Kesehatan Kabupaten Bogor membutuhkan telementoring sebagai sebuah tools pendampingan untuk meningkatkan interaksi, motivasi, edukasi, dan penguatan institusi Puskesmas, terutama pada Puskesmas yang memiliki jumlah tenaga kesehatan terbatas dan memiliki [encapaian program yang lemah. Dari hasil analisis kebutuhan juga diperoleh adanya peluang pengembangan fitur telementoring untuk mendukung penguatan Puskesmas. Berdasarkan hal tersebut, disusun suatu rancangan fitur telementoring berbasis web berbasis pada pengguna untuk Puskesmas di Kabupaten Bogor. Kata Kunci : telehealth. rancangan, prototipe, telementoring, Puskesmas, UCD.

---

 

Current technology development makes telehealth contribute to the innovation of training, education, mentoring, and long-distance collaboration for for health workers, telementong is kind of telehealth technology. Telementoring has been widely used as a mentoring facility between mentor and mentee, which is successfully overcome geographical constraints, limited time, energy, and so can minimize travel cost. This research aims to analyze the need of development of telementoring system for Puskesmas in Bogor Regency, then develop a prototype of telementoring system as a kind of innovation assistance between Bogor District Health Office and Puskesmas. Telementoring is expected to toovercome the limitations of health human resources in Bogor Regency and geographical constraints. The method used in the development of a telementoring prototype is User Centered Design (UCD), that focuses on user needs. The result of the research shows that Puskesmas in Bogor Regency and Bogor District Health Office require telementoring as an advisory tool to improve interaction, motivation, education for strengthening of Puskesmas institutionm especially for Puskesmas which have limited number of health personnel and have weak program attainment. From the result of requirement analysis also obtained the existence of opportunity for development telementoring system to support the strengthening Puskesmas. Based on this, a web based telementoring system based on user designed for Puskesmas in Bogor District was developed. Keywords : telehealth, design, prototype, telementoring, Puskesmas, UCD.