Perawatan BBLR yang optimal dan keberlanjutan dengan Perawatan Metode Kanguru (PMK) di rumah sangat diperlukan untuk menjaga agar suhu bayi tetap stabil dan menghindari terjadinya gangguan kesehatan pada bayi khususnya neonatus. Namun perbedaan kondisi antara rumah sakit dan rumah akan berpengaruh pada praktek PMK ibu di rumah, dimana praktek PMK di rumah tidak seberhasil praktek PMK di rumah sakit. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pendampingan kader kesehatan terhadap pengetahuan, sikap, dan praktek PMK pada ibu dengan BBLR. Penelitian dilakukan terhadap 100 ibu yang mempunyai BBLR paska perawatan RSUD Koja, Jakarta Utara dengan pendekatan kuasi eksperimen (50 ibu kelompok intervensi dan 50 ibu kelompok kontrol). Teknik pengambilan sampel dilakukan secara consecutive sampling. Di kelompok intervensi ibu BBLR mendapatkan booklet dan memperoleh pendampingan PMK 3 kali oleh kader kesehatan berupa kunjungan rumah yang diberikan pada 3 hari setelah BBLR keluar dari RS, minggu ke-2, dan ke-3. Sedangkan di kelompok kontrol, ibu BBLR hanya mendapatkan booklet dari kader kesehatan pada saat kunjungan akhir di rumah. Pada kedua kelompok dilakukan pengukuran sebanyak 4x yaitu sebelum pendampingan 1, setelah pendampingan 1, setelah pendampingan 2, dan setelah pendampingan 3. Pengumpulan data kualitatif dilakukan untuk melengkapi informasi hasil kuantitatif yang didapatkan dalam penelitian. Analisis bivariat dilakukan dengan independent t-test dan paired t-test, serta analisis multivariat dilakukan dengan General Linear Model-Repeated Measure untuk menganalisis pengaruh pendampingan kader kesehatan terhadap pengetahuan, sikap, dan praktek PMK ibu dengan mempertimbangkan faktor confounding. Hasil memperlihatkan bahwa pendampingan PMK oleh kader kesehatan dapat meningkatkan pengetahuan PMK sebesar 12% (pengukuran 2), 3% (pengukuran 3), dan 1,67% (pengukuran 4). Pengaruh pendampingan terhadap sikap ibu terhadap PMK adalah sebesar 8,13% (pengukuran 2); 14,06% (pengukuran 3); dan 2,37% (pengukuran 4). Pendampingan berpengaruh terhadap peningkatan praktek PMK ibu sebesar 4,92% (pengukuran 2) dan 1,29% (pengukuran 3). Kesimpulan: Pendampingan PMK oleh kader kesehatan melalui kunjungan rumah selama 3 kali dalam 3 mingggu dapat meningkatkan pengetahuan, sikap, dan praktek PMK pada ibu. Disarankan pelibatan kader kesehatan dalam pendampingan dan pemantauan PMK di rumah dimasukkan dalam kebijakan pemantauan BBLR. Hal ini ditujukan untuk meningkatkan pengetahuan, sikap, dan praktek PMK ibu BBLR di rumah pasca rawat rumahsakit.

Kepesertaan Keluarga Berencana (KB) berdampak pada tingkat fertilitas dan pertumbuhan penduduk. Kondisi pemakaian kontrasepsi modern pada Generasi Z selama dua dekade mengalami penurunan dan merupakan prevalensi terendah dibandingkan dengan kelompok usia lainnya. Solusi yang ditawarkan adalah model prediksi kepesertaan KB. Penelitian ini bertujuan menemukan model prediksi kepesertaan KB di tingkat komunitas. Metodologi yang digunakan adalah mixed methods sequential Explanatory design dengan 5 tahapan penelitian, tahap 1 systemic literatur review, tahap 2 pengembangan model prediksi menggunakan setudi kuantitatif diawali dengan analisis statistik kemudian machine learning, tahap 3 analisis kebutuhan sistem dengan studi kualitatif pada petugas KB, WUSdan unsur pimpinan terkait, tahap 4 pengembangan prototipe, tahap 5 uji coba prototipe untuk digunakan sebagai alat intervensi digital dilengkapi dengan uji acceptance dan uji efikasi dengan Quasi eksperimen design with control group di Kota Bandung. Hasil penelitian menunjukkan prediktor kepesertaan KB pada Gen Z dengan variabel yang paling dominan berhubungan dengan penggunaan metode kontrasepsi modern adalah jumlah anak hidup dengan p-value 0,001 dan aOR 26,63, sedangkan hasil feature importance pada machine learning, fitur yang paling krusial adalah status fertilitas. Algoritme dengan kinerja terbaik adalah Neural Network dengan nilai AUC sebesar 0,859, nilai Accuracy 0,839 atau 83,9%, F1-score sebesar 0,838 Precision 84,3% Recall 0,839, dan MCC 0,682. Hasil uji acceptance petugas KB dan peserta menyatakan model prediksi kepesertaan KB dalam kategori baik dan sangat baik. Penggunaan dan pemanfaatan prototipe ini berhasil meningkatkan kinerja petugas KB dengan indikator kinerja, pengetahuan, dan sikap petugas KB, dan berdampak pada kepuasan, pengetahuan dan sikap WUS Gen Z. Pemanfaatan prototipe ini berhasil meningkatkan sikap WUS Gen Z namun tidak signifikan dalam meningkatkan pengetahuan WUSGen Z. Dengan demikina, penelitian ini menyimpulkan bahwa Model prediksi kepesertaan KB yang dibangun dalam prototipe apps Dplan KB dapat meningkatkan kinerja petugas di tingkat komunitas, dan berpotensi besar menjadi solusi inovatif dalam pelayanan KB.